近年來，自動駕駛汽車商業化日益臨近。但是正式商用前，為了確保安全性，自動駕駛汽車需要進行大量測試，而這是實際路測無法滿足的。因此，利用仿真平臺來開展虛擬測試日漸成為主流。

隨著汽車產業變革的推進，自動駕駛已經成為行業的新方向。如今，無論是科技巨頭還是汽車廠商都在加緊布局自動駕駛，如何保障研發優勢、降低投入成本，從而加快實現自動駕駛汽車商業化成為了主要焦點。

不過，要想推動自動駕駛汽車規模化上路，就必須保障安全性，大量的路測不可避免。雖然美國加利福尼亞州每天都有諸多公司的自動駕駛汽車在路測，但這些先進的自動駕駛技術僅局限在極其有限的條件和道路環境下進行測試。

據美國著名研究機構蘭德公司預測，自動駕駛企業要花費巨大的資金及時間成本，經過至少十幾億英里的測試，才能從統計學上證明自動駕駛汽車安全性。在這種情況下，在虛擬道路上進行仿真測試的方式受到普遍關注。

如果沒有仿真測試，要觀察車輛應對真實交通場景的反應，有可能會產生各種危險。此前，Uber自動駕駛汽車就在測試時撞上了一個突然出現、橫穿馬路的行人，導致其死亡，在全球范圍內引起了巨大震動。

而在虛擬道路上進行的仿真測試，則具有高度靈活性和豐富性，能夠滿足對危險或不常見的駕駛場景進行測試的需求。因而，可以為自動駕駛企業提供無風險環境下測試和更新自動駕駛軟件算法的仿真平臺開始迅速發展。

業內熟知的以色列自動駕駛仿真平臺公司——Cognata，便是通過由搭載傳感器和攝像頭的汽車收集道路數據，，將真實道路數據應用在虛擬環境中，以供自動駕駛測試使用。前不久，Cognata和奧迪達成合作，為后者加快研發自動駕駛車輛提供幫助。

此外，英國初創公司rFpro也建立了一個用于自動駕駛汽車測試的仿真平臺。該平臺在精確度上較有優勢。利用相位匹配激光掃描調查數據來創建建模，其三維精度已達到1毫米左右。該公司表示，其開發的仿真平臺能夠模擬現實世界，用戶可以完全掌控交通、行人、天氣和位置等信息。

rFpro技術總監ChrisHoyle表示：“我們的平臺可以讓汽車制造商在進行真實道路驗證之前，徹底測試其技術，使他們并對自己的系統充滿信心。”

而對于自動駕駛“領頭羊”Waymo來說，利用仿真平臺進行模擬測試已經成為開展公共道路路測前的必備項目。據悉，該公司開發的仿真平臺已經完成了25000臺虛擬的自動駕駛汽車、累計50億英里模擬測試里程。

另外，中國的百度公司也將仿真平臺作為其主要的核心技術；AutoX、Roadstar.ai、Pony.ai等諸多自動駕駛初創公司都在自主研發自動駕駛仿真平臺。很顯然，業內已經逐步達成了共識，仿真平臺將成為每一位自動駕駛玩家的技術儲備。

從訓練到測試，仿真平臺提供的虛擬環境為自動駕駛商業化的加速推進，為自動駕駛汽車安全性能的提升起到了重要作用。在訓練過程中，仿真平臺能夠節省測試時間、提高效率，并且幫助規避在真實世界中進行測試時的風險；在實際道路測試之余，虛擬測試能為我們提供良好的測試補充，而且不會威脅路上行人和其他車輛的安全。

正因如此，自動駕駛仿真平臺這一細分市場正在悄然興起，并受到了資本市場的強烈關注。不僅諸多自動駕駛玩家開始自主研發仿真平臺，一些專門提供此類服務的專業公司也不斷涌現……可以預見的是，隨著自動駕駛汽車商業化的愈發臨近，自動駕駛仿真平臺的發展也會越來越火熱。