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2018年傳感器市場調查,影像傳感器成為主流產品

時間:2018-08-28

來源:網絡轉載

導語:越來越多的客戶對車內舒適性和駕駛便利性產生了個性化的偏好,從而導致了乘用車的數字化。觸摸屏信息娛樂系統和倒車停車攝像機等曾經只安裝在高檔汽車中的功能,正在大規模生產的汽車中得到廣泛采用?;谝曈X的ADAS系統的部署,也向我們展示了乘用車正朝著通向自動駕駛汽車的方向發展。

越來越多的客戶對車內舒適性和駕駛便利性產生了個性化的偏好,從而導致了乘用車的數字化。觸摸屏信息娛樂系統和倒車停車攝像機等曾經只安裝在高檔汽車中的功能,正在大規模生產的汽車中得到廣泛采用?;谝曈X的ADAS系統的部署,也向我們展示了乘用車正朝著通向自動駕駛汽車的方向發展。

LiDAR、RADAR和相機傳感器是目前用于在配備ADAS的車輛中進行物體檢測的三個重要傳感器。本文將根據汽車相機傳感器的類型,挖掘它們的應用、增長驅動因素,以及汽車相機傳感器市場的競爭現狀。

類型

通常,基于相機感測技術,相機系統或者可以被分類為具有單個視覺源、即單視覺或至少兩個單視覺系統的組合,以形成立體視覺。Monovision系統使用單個傳感器來捕獲圖像的長度和寬度,并且是廣泛用于捕獲諸如交通信號等二維圖像的流行且廉價的方式。

立體視覺系統使用兩個傳感器,一個用于捕獲圖像(如單視覺),另一個用于捕獲深度信息。立體視覺相機系統用于捕獲3D圖像和距離信息(如RADAR和LIDAR系統)。

傳統的相機傳感器適合在可見光下工作,但避不開一個挑戰——在夜間“觀察”物體。為了解決這個問題,汽車制造商正在將遠紅外傳感器集成到相機系統中,通過檢測物體(例如個人)與周圍環境之間的溫差來提供圖像的熱圖。這些相機系統通常用于夜視系統。

應用一覽

由于此功能的攝像機規格要求較低,停車輔助應用程序占據了大多數汽車攝像頭傳感器。然而,隨著使用影像傳感器的其他ADAS功能(例如車道控制輔助)的滲透率增加,預計在未來十年中停車輔助在整個影像傳感器安裝中的份額將下降。

驅動程序

對影像傳感器的需求也將受到其獨特的檢測顏色(查看交通信號燈,讀取停止標志等)的能力的驅動,這是自動駕駛汽車不可或缺的特征。與RADAR和LiDAR相比,影像傳感器的成本更低,使其成為許多ADAS應用(AdvancedDriverAssistantSystem)的理想選擇。由于成本較低,影像傳感器越來越多地成為許多制造ADAS戰略的OEM的“基礎傳感器”,并且很可能是第一款安裝在經濟型汽車中的ADAS傳感器。

隨著1級和2級ADAS功能越來越多地融入經濟型汽車中,汽車相機傳感器將在未來十年內保持高需求。較低的相機傳感器價格(與LiDAR和RADAR相比)將導致其在經濟型汽車中的滲透率增加。

日本矢野研究所在日本進行有關使ADAS和自動駕駛汽車核心部件進行全球市場調查,并表示將傳感器技術,發展趨勢和2030未來展望等相關數據公布。該調查于2017年8月至2018年5月進行,包括對汽車零部件、電子元件、半導體制造商和傳感器制造商的調查。

隨著乘客和行人安全問題的不斷增加,政府正在制定所有車輛必備的基本安全功能,例如后視攝像頭。例如,后視攝像頭對于在美國和加拿大銷售的所有新車是強制性的。即使像印度這樣的發展中國家也計劃在新車出售時強制安裝。嚴格的安全法規將繼續有利于未來十年影像傳感器的銷售。

影像傳感器的增長將取決于圖像處理速度的進步。目前,捕獲圖像的處理需要相當長的時間,這限制了許多ADAS應用中相機的使用。此外,軟件算法的進步將影響汽車相機傳感器的發展。谷歌等公司引入潛在的“免費”算法(Tensorflow)可能會加速車載相機傳感器的采用。

ADAS和自動駕駛相關傳感器根據自動駕駛級別的不同,所需要的雷達和攝像頭的種類也是完全不一樣的。從2020年開始,3級別的自動駕駛將會成為主流趨勢。

激烈角逐

汽車影像傳感器市場占據了月50%的份額,其次是Omnivision、索尼和東芝,各占市場份額的12-18%。市場上其他重要的參與者包括Gentex和Melexis。隨著各大玩家引入技術先進的傳感器,市場競爭日益激烈。例如,在2017年,索尼推出了具有742萬像素分辨率的IMX324圖像傳感器,能夠捕捉長距離(160米)物體。2666mV的低照明靈敏度,使傳感器即使在黑暗中也能捕獲障礙物。

雖然近幾年在消費電子領域節節敗退,但是依靠著圖像傳感器的強勁銷售,索尼去年營業利潤創下史上最高。索尼的傳感器在全球擁有超過40%的市場份額,幾乎所有高端智能手機上的相機傳感器均為索尼制造。作為傳感器大佬,索尼自然也決定著未來傳感器技術的發展方向。

結論

從短期到中期,影像傳感器有望被廣泛用作停車傳感器,因為它們在經濟型汽車中的滲透率越來越高,特別是在新興經濟體。安裝后置攝像頭的法規要求將進一步刺激相機傳感器在此期間的增長。LiDAR和RADAR的價格下降,影像傳感器將影響AEB和ACC等應用中相機傳感器的需求。

其他應用,如睡意檢測和夜視預計在此期間仍將保持一定份額。隨著傳感器技術的進步,相機將長期廣泛應用于自動駕駛汽車的機器視覺應用。與其他傳感器類型相比,相機準確捕捉顏色和形狀的能力將使它們更受歡迎。此外,較低的價格將使其成為經濟型轎車的首選解決方案。除此之外,有幾個國家正計劃強制要求后視攝像頭,這將進一步刺激汽車市場中相機傳感器的需求。

 

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