【阿里云發布三大人工智能產品：推動AI產業落地】近日，阿里云正式發布了三款人工智能產品：圖像搜索、智能語音自學習平臺以及機器翻譯，進一步推動產業AI的落地。

據悉，此次發布的三款產品由阿里云與阿里巴巴機器智能技術實驗室聯合自主研發，已經承受了阿里巴巴集團內部復雜業務場景的挑戰，旨在為不同行業的用戶提供業界領先的人工智能解決方案。

一、圖像搜索商業化落地

作為人工智能技術中的關鍵技術之一，阿里云發布的圖像搜索以深度學習和大規模機器學習技術為核心，通過圖像識別和搜索功能，實現以圖搜圖的智能圖像搜索產品。圖像搜索服務在基于圖像識別技術基礎上，結合不同行業應用和業務場景，幫助用戶實現相同或相似圖片的搜索。

與通用搜索主要依靠字節不同，圖像搜索被主要定義為“以圖搜圖”，可支持以下商品圖片搜索(通過輸入商品圖片，進行商品庫精確定位同款或相似款)以及通用圖片搜索(通過輸入具有相同元素或主體內容的圖片，在海量圖片庫中查找相似或相同的圖片)。

據悉，該方案包含了深度學習、圖像識別、支持百億級數據的向量檢索引擎等方面的最新前沿研究成果。

二、智能語音自學習平臺

智能語音自學習平臺是一鍵式語音智能自助優化方案，突破了語音識別優化依賴于語音供應商專家服務的局限，可以讓不懂技術的人員從此也可以快速顯著提升自己業務的識別準確率滿足業務需求。

目前該技術已經在智能政務、智能導航、智能催收、智能音響、智能家居、機器人及自動駕駛等領域都有廣泛應用。阿里巴巴機器智能技術實驗室語音智能高級專家周躦表示，“自學習平臺的目的是向沒有專業知識背景的人員提供低門檻甚至零門檻的智能語音優化平臺，使得我們的客戶擺脫對AI科學家的依賴。”

三、機器翻譯：每天翻譯單詞數超2000億

阿里云機器翻譯提供多類的翻譯和語言服務，具有高性能高并發服務、多模態服務等能力，可幫助國際化企業提升業務價值。該機器翻譯平臺已經沉淀了優質的跨境語料數據庫，充分利用先進的機器翻譯算法技術和海量的數據資源，深度打磨機器翻譯質量和產品體驗，并積極拓展機器翻譯業務的產品形態，將各項機器翻譯技術產品化，如語音翻譯、會場同傳、實時溝通等新產品和服務形態。

信息顯示，機器翻譯在阿里巴巴內部可以達到每天翻譯出幾十億量級的產品信息，每天的線上翻譯請求到達數億次，在雙11時每秒鐘的翻譯請求大概有幾萬次，每天翻譯的詞語個數超過2000億，而根據Google2016年披露的數據，其每天翻譯的詞語個數大概是1400多億。

目前該技術已為阿里巴巴集團十幾條業務線提供機器翻譯和本地化支持，覆蓋了Alibaba.com、AliExpress、Lazada、釘釘、阿里云、優酷、支付寶、菜鳥、天貓精靈、高德、飛豬等眾多產品。

雖然在集成電路設計、核心工藝等方面的趕超和積累還需要很長的路要走，但鄧仰東同時表示，中國在支持智能互聯網、智能物聯網等領域，對芯片的需求巨大，因此，結合傳感和智能處理的芯片制造業將來會有更大的發展機會。

“CPU和GPU還是比較難追趕的，因為CPU是強調一個產業鏈，中國自己設計一個CPU問題不大，但是讓別人用就很難了。”鄧仰東表示，比如說目前的電腦都用英特爾的處理器，這個處理器后面都有操作系統支持，新的CPU，沒有操作系統支持，沒有應用軟件，也就很難推廣和普及。

鄧仰東認為，當前中國經濟發展對智能終端的需求巨大，比如高鐵、飛機，智能終端的傳輸力不能太高，因為沒有無線網絡，但是采集的數據量遠大于需要傳輸的數據量，所以有一部分數據可以在智能終端先做處理然后再傳輸，這樣可以大大提高數據傳輸的效率。因此，結合傳感和智能處理的芯片，因在中國市場本身有需求，制造又有主宰性優勢，因此未來會很有發展。

“未來，人工智能芯片是有一席之地的，像智能終端，我們就用人工智能的技術做處理，這些芯片是支持智能互聯網、智能物聯網的，這種芯片中國需求巨大，若能夠集中這一塊發展，其實是一個優勢。”鄧仰東表示。

需要人才的積累和良好技術文化

“集成電路不管是設計，還是制造工藝的追趕和發展，人才至關重要。”鄧仰東認為，而專業人才的積累和培養，需要有好的技術文化和理念。

鄧仰東舉例說，在美國，一些專業技術公司里都會有一群老工程師，這批人一輩子專心做CPU，他們從第一代起就開始做，一直到五六十歲還在做技術，每一代技術每一個陷阱他都摸索過了，他們的這種積累就很厲害，是輕易超越不了的。很多這樣的技術專家，就是喜歡搞技術，高薪還挖不出來。而且它是一個群體，在公司里面按不同的層級，有的負責管理，有的從事技術，管理的并不見得就比技術的層級高，但做技術的仍然接受管理。

“中國比較難有這種機制，年齡一大就不干技術了，導致有經驗的老工程師就特別少，這是一個難點。需要去塑造像美國一些技術公司那樣的良好的技術文化。”鄧仰東表示。

但鄧仰東同時表示，從中長期來看，雖然歷史積累不如美國，但中國在集成電路方面的人才儲備比較多，每年高校都培養了大批年輕的專業人才，這將是優勢。

關于技術攻關和組織，鄧仰東建議，可以借鑒美國一些研究所，多鼓勵發展小而精、小而多的項目，每個項目體量不是特別大，但都有自己的特色。