【富士通針對AI及HPC應用自行開發特殊應用芯片，將采用臺積電7納米制程量產】人工智能（AI）及高效能運算（HPC）已是今年科技業界新顯學，日本富士通也針對AI及HPC應用自行開發特殊應用芯片（ASIC），包括專為AI深度學習量身打造的DLU深度學習專用芯片，以及針對新一代Post京（Post-K）超級電腦設計的ARM架構HPC芯片，而兩款芯片都將由交由晶圓代工龍頭臺積電（2330）代工。
AI學習技術之一的深度學習，是推進AI判斷的重要技術，但是深度學習目前遇到的最大問題，是要在巨量資料中不斷進行演算處理。為了縮短運算時間，富士通推出了全球速度最快的深度學習伺服器及云端運算服務Zinrai深度學習系統，同時也針對深度學習的特性，自行設計DLU深度學習芯片，預計今年可望開始出貨。
相較于業界多半采用繪圖處理器（GPU）的平行運算技術來進行AI深度學習，富士通則自行開發專為深度學習打造的DLU多核心深度學習芯片，同時是利用平行運算的原理，但是可以有效降低運算功耗，目標是比競爭對手的深度學習芯片，擁有10倍的每瓦性能（Performance per Watt）表現。
此外，富士通也將把DLU芯片應用在超級電腦“京”當中，而且可與富士通自行設計的Tofu互聯技術相結合，將可建立超大規模的神經網絡（neural networks）運算架構。
在HPC運算布局上，富士通與日本理化學研究所合作開發的京超級電腦，在2011年曾連續2年奪下全球運算能力最強的超級電腦。富士通以京超級電腦為架構開發出商用化的PRIMEHPC系列伺服器，受到科學研究單位的重視，該系列伺服器第一個日本以外的客戶就是臺灣氣象局。
富士通的京超級電腦目前主要采用的是SPARC架構處理器，過去幾年都是委由臺積電代工，但新一代的Post京超級電腦，將首度采用ARM架構來設計處理器。富士通采用ARMv8-A指令集架構，最大特色是可以比其它伺服器處理器擁有更低的功耗，讓超級電腦在進行龐大數據運算時，可以更有效的降低用電量。據了解，首款ARM架構處理器將采用臺積電7奈米制程量產。
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