【“缺芯少魂” 下AI能否迷途知返？】近日，由中美貿易戰引發的“中興事件”引起了電子行業熱議。從中，不僅折射出中國企業管控合規風險的能力滯后，成為進入到全球價值鏈競爭后的重大隱患，更反映出中國科技的發展依然被“缺芯少魂”的現狀所困擾。

盡管此事目前仍未定論，但從事發至今業界反應，以及媒體的發聲來看，用“頗為慌張”形容不為過，先是中興得知被制裁的消息后，創始人、董事長和CEO在第一時間一齊出動“自救”，然后不少媒體開始在中興是否會因此走向衰亡上做文章。更有甚者，認為如果美國真要從核心技術上扼住中國喉嚨，這關乎到“中國制造2025”大計還能否順利實現……

因為有可能的“25%-30%美國供應商元器件阻止供應”，揭開了一個國家在核心生產能力上受制于人的“遮羞布”。

這樣的反應夸張嗎?事實上并沒有，下面這張圖可以說明中國在“缺芯少魂”上究竟有多嚴重。

這是微博知名財經博主@曹山石近日發出的一張圖，可以看出當前中國核心集成電路國產芯片占有率狀況。可見，中國除了在移動通信終端和NPU有超過10%的份額外，半導體存儲器和顯示系統有零星市場，其它領域幾近空白。

電子通信行業如此，其它與信息產業相關的行業亦如此。在人工智能領域，包括英特爾、英偉達、AMD、高通、賽靈思等公司很早就開始了在AI芯片領域的布局。

其中，英特爾作為傳統CPU龍頭，占據數據中心服務器芯片市場90%以上的市場份額。收購FPGA制造商Altera、深度學習公司NervanaSystems，接手特斯拉，以153億美元高價成為Mobileye的新東家，都被外界解讀為將在人工智能領域大干一番的表態。

實際上，在中下游“買買買”的背后，是有掌握了上游核心技術，并可以不斷更新迭代的底氣。去年9月和10月，英特爾先后發布了Nervana神經網絡處理器(NNP)和人工智能芯片Loihi，不僅專用集成電路更加擅長于神經網絡中的矩陣乘法、卷積和其他數學運算，由于結構差異使得神經元芯片比當今的處理器更有效率，能耗比可以提升1000倍。

前有“豺狼”，后還有“虎豹”。

GPU與CPU同屬馮·諾依曼結構。由于CPU功能承載多，指令流控制邏輯復雜，不能有太多條獨立指令流，GPU則使用單指令流多數據流，讓多個執行單元以同樣步調處理不同數據，大大加強了計算能力，從而被廣泛應用到數據中心執行計算密集型任務。

在人工智能產業的布局上，英偉達在黃教主的帶領下比英特爾似乎走的更遠，被粉為“教主”。英偉達在AI芯片領域的布局始于2011年，全球四巨頭GAFA+微軟，以及阿里巴巴都在使用英偉達的GPU，其占據了全球GPU70%的市場。

同英特爾一樣，英偉達也投資參股包括自動駕駛、數據處理、網絡安全等AI下游產業。去年12月，公司推出TitanVGPU，其10萬億次浮點運算性能是前代產品TitanXp的9倍。對于這款產品，黃教主說“Volta致力于推動高性能計算和人工智能的極限”，可見清晰的AI定位。

至于AMD，雖然在CPU和GPU的業績都沒有大哥亮眼，但作為兩個領域的老二，也差缺補漏的差不多了，而其在人工智能的戰略定位上，被市場解讀為“救命稻草”。

英特爾、英偉達、AMD……單是CPU、GPU這兩個細分市場上，已經沒有更多可以瓜分的蛋糕。

然而，面對嚴峻的局勢，中國大部分人工智能企業并沒有表現出“很爭氣”。

在去年底騰訊研究院發布的《中美兩國人工智能產業發展報告》中，對中美兩國在產業布局情況上是這樣描述的：美國的AI產業布局非常完善，基礎層、技術層和應用層都有涉及，尤其是在算法、芯片和數據等產業核心領域，積累了強大的技術創新優勢，各層級企業數量全面領先中國。從數據來看，美國處理器/芯片企業有33家，比中國14家超出一半還多。

企業數量少導致缺少集群效應和缺乏競爭土壤，使得資本也較少投入到上游領域。數據顯示，所有中國的人工智能企業中，投資主要集中在下游應用層。其中，計算機視覺與圖像，融資143億元，占比23%;自然語音處理，融資122億元，占比19%;自動駕駛/輔助駕駛融資107億元，占比18%。反觀美國，融資占比排名前三的領域為芯片/處理器315億元占比31%，機器學習應用207億元占比21%，自然語言處理134億元占比13%。

在國際貿易產品生命周期理論中，產品和人的生命一樣，會經歷形成、成長、成熟和衰退的周期。其中，發達經濟體是產品形成和成長過程中的主要參與者，這一時期，對核心技術的掌握為產品進入成長后期和成熟期賺足紅利奠定基礎。欠發達經濟體往往只有在成長后期和成熟期才能真正進入市場，分得殘留的市場紅利。而要想參與到前期過程，對于欠發達經濟體來說，方式有兩個，縮短學習時間盡快趕超，或者從事中下游產業，與上游達成合作。

不難看出，第一種方式太過冒險，需要有非常的勇氣。有專家認為，中國并非設計不了芯片，而是市場不會給到芯片迭代足夠的時間，也沒有試錯機會。

然而，盡管這樣，還是有勇者無畏，甘冒極大的市場風險。寒武紀背靠中科院從2008年開始研究，到2016年創立，同年11月推出世界首款商用深度學習專用處理器Cambricon-AI。華為去年推出麒麟970，構建通過NPU算力為基礎開放的HiAI生態。

更加值得一提的是地平線，作為新興人工智能企業，去年推出中國首款嵌入式人工智能視覺芯片，面向自動駕駛的征程處理器和面向智能攝像頭的旭日處理器，目前已在智能駕駛、智能城市、智能商業三個領域落地。

“彎道超車”是各個產業都津津樂道的話題。然而，究竟超的是什么?需要沉淀的技術沒有時間基礎很難超越，通過市場保護，或者商業模式創新也都只是權宜之計，再無法達成合作博弈下，一旦被扼住喉嚨，后果無法設想。

對于中興來說，能否在這次“沒有核心競爭力就別不老實”的命題課中真正反思不得而知。而眾人工智能企業通過這次圍觀，究竟是大多選擇老老實實和巨頭們合作，還是發憤圖強、自覺自醒，結局或許只有風云激蕩三十年之后才知道了。