2018年3月，自Uber自動駕駛汽車在美國亞利桑那州的坦佩市撞死一名女性行人的事故發生后不久，一名駕駛特斯拉ModelX的司機又不幸遭遇車禍身亡。據了解，事發時ModelX開啟了自動駕駛功能，撞上高速中央的隔離帶起火，導致司機重傷身亡。

盡管自動駕駛汽車事故頻出，美國加州公共事業監管機構還是于近日出臺了新提案，表示將允許無人駕駛汽車接送乘客。自誕生以來，社會各界對自動駕駛技術的爭議就沒停止過。然而，這項未來技術始終在趔趄中向前發展，其無疑正在成為當下最大的風口。

一、正值風口的自動駕駛科技企業

上世紀80年代，我國開始著手自動駕駛汽車的研制開發工作。雖然與國外相比還有一定的差距，但目前也取得了階段性成果。不僅傳統車企先后加入自動駕駛造車大軍，百度、騰訊等互聯網巨頭也紛紛聚焦于自動駕駛技術的研發。

除此之外，還出現了一些專注于提供自動駕駛解決方案的企業，如景馳科技、小馬智行等。綜合看來，這類新興的自動駕駛科技企業已逐漸成為國內發展勢頭最為迅猛的初創公司。在國內諸多聚焦自動駕駛解決方案的企業中，小編重點選取了9家，并從各維度進行盤點，供業內人士參考。

二、靠近人才，扎堆北深

通過對以上9家國內新興的自動駕駛科技企業進行整理研究，小編觀察發現：

從地區來看，中國自動駕駛科技企業的分布比較集中。北京由于具有豐厚的資源、優秀的人才、強大的資金和政策的支持，因而成為自動駕駛科技企業扎堆聚集的城市：在這里選址的企業數量高達7家。

在北京之外，僅有Roadstar.ai一家企業選擇深圳進行創業，小編認為，其直接原因是受益于政策支持。公開信息顯示，該公司于2017年成立，彼時，深圳獨特的自動駕駛示范區剛剛建立一年，這為無人駕駛汽車核心技術在中國的落地與推廣創造了良好的大環境。

同樣，作為一座靠近港口、臨近海洋的城市，深圳擁有著相當前瞻的科技前沿目光，對于自動駕駛等新技術顯得較為包容。今年3月，深圳市交通運輸委員會發布了《關于規范智能駕駛車輛道路測試有關工作的指導意見（征求意見稿）》，成為繼北京、上海、重慶、杭州之后為自動駕駛車輛開放道路測試的城市。

此外，北深兩地堪稱是中國經濟發展最為活躍的地區，頂尖的教育資源與發達的經濟環境吸引了大量高學歷的優秀人才和技術骨干。更何況，相比二三線城市而言，一線城市的基礎道路建設更加完善，更適合自動駕駛汽車進行路測。

未來，隨著自動駕駛技術的發展，人們對其態度會越來越包容，自動駕駛企業或許將會從沿海慢慢推廣至內地。但高學歷的技術人才和汽車產業的發達程度仍舊是關鍵因素，所以隨著產業集群效應越來越明顯，工業基礎雄厚的地區將會成為自動駕駛科技企業新的孵化園地。

三、與車企合作，專注研發L4

相對傳統車企而言，國內新興的自動駕駛科技企業往往匯聚著優秀的人才，軟件開發經驗也較為豐富，這一定程度上成為了自動駕駛科技企業的優勢。所以從合作伙伴來看，以上企業多與整車廠達成合作，如圖森未來與一汽、小馬智行與廣汽。同時，基于多年造車經驗的沉淀，整車廠所積累的強大造車能力和豐富的實際道路數據均是這些初創企業所無法比擬的，二者間的合作可謂是優劣互補。

另外，小編比較發現，這些企業均專注于研究L4級別及以上的自動駕駛解決方案，也就是高度、完全的自動駕駛級別。與L3級別相比，L4、L5級別的自動駕駛汽車已經可以在完全不需要駕駛員介入的情況下，進行所有的駕駛操作。

至于其原因，小編認為，一方面，搭載L3級別自動駕駛技術的汽車產品目前已經實現量產，如新一代奧迪A8，上汽和百度也計劃與2019年實現L3汽車的量產。另一方面，上述企業均屬于初創企業，他們在自動駕駛領域還沒有明確可行的商業落地方案，也沒有量產的交付壓力，所以仍是以開發技術為先，這使它們更能集中精力研究更高級別的自動駕駛技術。某種程度上來說，這也可以吸引投資人的注意力，增加其對企業融資信心，支撐企業發展。

四、融資輪次少，但金額巨大

從上圖中企業創辦時間來看，小編發現，自2015年起，國內的無人駕駛科技企業才開始陸續成立。就數量而言，從2015-2016兩年間成立了兩三家后，17年猛然增至5家。可以說，在15年之前，國內對自動駕駛技術還不甚了解。

自2014年美國CES展上，奧迪、沃爾沃、寶馬等世界知名車企均攜自動駕駛系統向公眾面世。奧迪A7搭載其研發的PilotedDriving無人駕駛技術讓世界眼前為之一亮，雖然當時這項技術尚不完善，但這輛樣車象征著汽車制造商向無人駕駛邁出了重要的一步。同時，此舉也引領了中國汽車行業紛紛開發自動駕駛系統的熱潮。2015年，隨著汽車“電動化、智能化、網聯化、共享化”概念的應運而生并成為共識。有行業人士曾表示，電動化是基礎，網聯化是條件，智能化是關鍵，共享化是趨勢。于是，在隨后的兩三年中，各路專注于自動駕駛和智能化汽車的企業如雨后春筍般出現在華夏大地之上。

這便不難解釋，為何上述企業的融資輪次目前仍集中在B輪以前（完成天使輪和A輪融資的企業各為2家，完成B輪的3家）。但相比其他領域而言，自動駕駛科技企業每輪融資數額較大，最少的一輪融資也有千萬級美元。這一方面反映了自動駕駛行業依舊處在發展初期，發展潛力巨大，對投資人來說的確具備吸引力，另一方面，當今的自動駕駛技術還不成熟，商業化運作進程較為緩慢。去年，作為行業領頭羊的特斯拉和谷歌自動駕駛汽車頻頻出現故障，一定程度上為這一技術降了溫。尤其是前不久Uber無人車致死案件，更是引發了業內對此技術的強烈質疑，對此，投資人也有一些顧慮。

但自動駕駛技術的優點毋庸置疑，其可以大幅減少交通擁堵，節省人們出行時間。其次，機器的精確度和快速學習能力是遠超于人類的，自動駕駛的安全性會比人類駕駛員更高。所以盡管人們現在對此心存疑慮，但隨著技術的不斷完善，“自動化、智能化”依舊將成為未來汽車的發展方向。