人工智能在醫療領域的應用帶來了診療模式、數據處理方式、前瞻性健康管理等諸多方面的變革。人工智能讓醫療產業鏈得以進一步優化，并讓醫療行業走向更高效率與更高層次，醫療智能化時代將全面開啟。

醫療智能化將全面開啟“AI＋醫療”落地任重道遠

近年來，醫療領域的數字化進程不斷向縱深方向推進，并逐漸向智慧醫療階段邁進。智慧醫療是以人工智能(AI)技術為工具，提供基于大數據的系統化精準化醫療服務。當前，人工智能在醫療健康領域的應用已經非常廣泛。

頂級會計師事務所普華永道的相關報告認為，“人工智能最初可能被作為人類醫生的輔助措施來采納，持續性的互相配合將提高診療系統的準確性，未來人類將有足夠信心完全授權AI系統進行自主操作”。

從2011年開始，醫療領域一直在AI行業應用中位于前列，國際數據公司在其《全球半年度認知/人工智能支出指南》中將醫療人工智能列為2016年吸引最多投資的領域之一，這個趨勢并沒有減緩。

全球醫療保健開銷占全世界GDP的10%，而其中至少10%也就是大概千億美元用于醫療診斷，如癌癥檢測、動脈斑塊檢測和X光片檢查等。龐大的市場吸引了很多創業公司以及IBM、谷歌等大公司嘗試通過人工智能改善醫療診斷。

最近的案例之一，是阿里健康宣布將與浙江大學醫學院附屬第一醫院等簽約，在人工智能研究、智慧醫院建設等方面推進智慧醫療落地。

投資的熱度、業態的興盛，使得AI在醫療領域的應用幾乎月月刷新人們的認識——從最開始的人形“曉醫”為患者回答問題、初步分診，提供就診流程、科室位置等信息，到去年11月，科大訊飛“智醫助理”機器人以456分的成績通過了臨床執業醫師考試，再到“火眼金睛”的肺部結節等圖像識別系統的應用，AI落地醫療目前正在為一線醫生降低勞動強度，并幫助醫療資源覆蓋到偏遠地區。

盡管進步很大，但距離真正的“人工智能+醫療”還有一定的距離。一方面，對于醫療行業來說，其本身是直接關系人類生命安全的領域，數量龐大的醫療數據涉及患者的絕對隱私，需要高度嚴謹的政策和法規進行監管。

另一方面，目前很多案例并不流暢，北京深知無限人工智能研究院首席科學家、歐洲科學院院士漢斯·烏思克爾特坦言，人工智能以數據為生命線，目前連最基礎的醫學信息提取都是非常困難的事情。

再者，由于傳統“望聞問切”的診療模式已經根深蒂固，醫生和患者對于人工智能模式本能上存在懷疑態度。人工智能的發展除技術以外還涉及到道德、哲學和倫理等多方面的問題，因此AI+醫療想要跨越基于人文倫理的傳統觀念任重而道遠。

總的來說，在IT和互聯網的助推下，人工智能在醫療領域的大幕正將徐徐拉開。隨著人工智能技術的不斷進步，其所適用的醫療應用場景將會越來越多，將為各種疾病的預防、診斷和治療做出更大的貢獻。

處于“風口”的“人工智能+醫療”產業，應該抓住機遇，夯實底子，先練好內功，避免短期逐利驅動下的概念炒作，只有這樣，才能讓醫療健康產業的升級發展行穩致遠。