隨著新一代信息技術的快速發展，醫療物聯網設備也變得越來越普遍。醫療組織正試圖從醫療儀器和病人那里收集更多有用的信息。但時，要保障大量的醫療網設備的長期穩定的連接，電池的壽命方面將是一個關鍵的挑戰。供應商目前開發用于物聯網設備連接的低功耗、可靠性工具，在醫療保健中，這些設備用于病人監測和資產跟蹤。

根據ABI分析公司的報告，預計到2022年，基于LTE-M和Nb-IoT的連接設備將超過6.9億臺，市場需要一種低功耗、緊湊的嵌入式模塊來連接那些在工業、智慧城市、智能家居領域中的傳感器。這些低功耗物聯網正在醫療行業大量使用，幫助機構組織追蹤資產，提升工作的運行效率。

低功耗物聯網實時化資產追蹤

低功耗和低頻的物聯網設備正變得越來越流行，因為醫療機構開始利用它們來自動化任務和流程。去年藍牙技術聯盟宣布其藍牙全面支持藍牙網狀網絡支持，該網絡支持大規模物聯網部署和樓宇自動化。

藍牙網狀網絡使用低功率無線電技術將設備連接到網絡，使用托管的方法創建大型設備網絡，用于傳輸簡單、可靠的消息，低功耗無線網狀網絡適用于處理大量不同流量。這些低功耗物聯網特別適用于資產跟蹤。資產追蹤可能會節省資金，幫助臨床醫生快速找到需要的物品，在緊急情況下也能挽救患者的生命。

低功耗遠程通訊技術的進步，也造成了市場的上升。如條形碼和RFID技術，今天在零售和物流領域大量使用，低成本的RFID或條形碼跟蹤代表了對企業市場投資的間接競爭力。

許多公司每年可能因錯誤安置或者被盜，而損失損失數百萬的資產。在醫療領域，如水泵和心臟除顫器擺放在錯誤的位置，這將浪費很多人員的時間去尋找這些物品或者設備。隨著越來越多的醫療設備加入物聯網中，企業可以實時跟蹤設備的位置和狀態，同時可以確保設備不受損壞和導致患者處于危險之中。

醫療互聯網安全需主動性防護

隨著物聯網設備的快速發展和醫療設施系統的越來越復雜，安全問題將變得很重要，企業需要積極的措施打擊基礎設施的入侵行為。

監控是網絡安全的重要組成部分，全面的安全解決方案需要更多的措施。要采取積極的態度，而不是一個被動的方法，這是傳統的網絡安全方法和現代的安全方法之間最大的區別。

企業需要能夠了解和預測網絡的弱點，這樣才可以在網絡攻擊之前做好防范。需要收集大量、復雜的和安全相關的數據，它可用于保護網絡。利用機器學習、理解復雜的數據，尋找監測或監控流量趨勢，采用傳統監控方法和機器學習結合的方法有效應對網絡安全問題。

將傳統抵御網絡攻擊的方式演變為積極的主動性防護，網絡驗證是一個實體，可以在安全中發揮更積極的作用。通過人工智能分析發現網絡的弱點，和預測網絡攻擊的可能性，并提前修復這些弱點，這些主動性防護將幫助企業保護自己免受許多網絡攻擊。