物聯網不僅是傳感器的爆發式增長。
物聯網（IOT）的未來可以從存儲技術如何發展中推斷出來。有一件事是肯定的：數據的產生和數據流量將急劇增加。
IOT數據被認為是非結構化的，但現實中也存在許多數據流，每個都擁有其自身的結構。許多被存儲的數據只會被使用一次，然后就被丟棄或歸檔。
使整個事件變得復雜的問題在于對數據的使用是近乎實時的。例如，當你購物時，所在店鋪的位置可以被定位出來。個性化廣告的時效性往往只有1到2秒。
大多數IoT數據在進入數據中心時被“消化”（例如，面部識別轉化為存儲位置）。原始數據被存儲一段時間，這取決于它將做什么用，它可能最后會傳輸到磁盤存儲。消化后的產物是新的，更有價值的數據流。這股數據流連同其他數據，被發送到采用大數據技術來進行推理的強大分析引擎中。
大數據引擎通常都是內存式數據庫引擎，擁有非常巨大的動態隨機訪問存儲（RAM），幾個處理器核心以及PCI-E接口的固態硬盤（SSD）。數據直接導入內存，或者通過SSD保存。GPU在諸如Hadoop或其他分布式式存儲系架構的協助下，能夠以極大的速度實現并行處理，如數據搜索。使用過的數據會轉存至SSD，然后分層存儲到海量存儲陣列中。
數據中心將擁有海量的數據攝食者和分析引擎。大容量存儲將是向外擴展對象存儲，擁有強大的壓縮/重復數據刪除以及10TB大小的驅動器。網絡性能將更高，從10Gbe的標配升級到25/50GbE。聚合后的帶寬將是現有規模的10倍，骨干網將遷移至100GbE作為技術主流。
IoT的未來，出站設備將激增，覆蓋從廣告顯示到智能票價以及智能路標等。
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