近日，視覺計算技術領導者NVIDIA（英偉達）與全球醫療保健解決方案提供商GEHealthcare、通信公司Nuance達成合作，旨在將人工智能（AI）帶入醫學影像領域。

NVIDIA在北美放射學會(RSNA)年會上宣布了這一合作消息。RSNA年會在芝加哥舉辦，今年有5萬多位專業人士參會。

50萬臺GE成像設備將采用NVIDIA人工智能平臺

與GEHealthcare的合作將推進NVIDIA人工智能計算平臺在GEHealthcare全球50萬臺成像設備中的采用。雙方將合作推出由NVIDIA提供技術支持的RevolutionFrontierCT。

與上一代相比，它在成像處理方面的速度提升了兩倍。NVIDIA還將為GEHealthcare的應用智能分析平臺提供支持，以加速深度學習算法的創建、部署和消費，以滿足未來醫療儀器的需求。

Nuance創建針對診斷影像學的AIMarketplace

NVIDIA與智能語音和語言解決方案供應商Nuance的合作，旨在讓機器學習為整個醫療保健系統中的放射科醫生和數據科學家所用。

Nuance公司也發布了其基于NVIDIA深度學習平臺的、針對診斷影像學的全新AIMarketplace。

此次合作將允許放射科醫生參與到算法的創建中，然后在臨床診斷中隨時使用這些算法。這些算法可提高放射科醫生的工作效率，幫助他們快速檢測和量化關鍵性臨床表現，改善患者護理。據悉，Nuance的圖像共享和報告解決方案目前已被70%的放射科醫生所采用。

提高診療效率，幫助醫生每日讀取8千張醫學圖像

NVIDIA的深度學習平臺包括硬件和軟件，能夠訓練神經網絡，并將其從云端部署到終端設備。正因如此，NVIDIA擁有獨特的優勢，可服務于機器學習驅動的醫學成像解決方案這一蓬勃發展的市場。

NVIDIA正在通過其專為醫療保健社群設計的端對端人工智能計算平臺來普及深度學習。醫療保健專業人士將直接獲益其中，他們將能夠提高疾病檢查、診斷和治療的效率。

大多數醫學數據均來自于圖像，而分析圖像對放射科醫生來講是一項非常繁重的任務。根據《AcademicRadiology》雜志的研究，為滿足工作量需求，在8小時的工作日內，每位放射科醫生必須平均每隔3-4秒就完成一份CT或MRI檢查報告。這樣算來，每天就有8千多張圖像。深度學習解決方案可幫助放射科醫生快速分析大量圖像，以更快地確診疾病、提高效率，并降低錯誤率。

NVIDIA醫療保健副總裁KimberlyPowell表示，她期望通過一次性測試即可提供多種算法一致性，以提供單一診斷。這一愿景需通過使醫療專業人員更容易協調使用多個系統來實現。

通過與美國放射學會、GEHealthcare和Nuance等領先的醫療保健機構合作，NVIDIA將助力全新醫療解決方案的推出，打造醫療保健行業新格局。

NVIDIA的平臺專為醫療服務提供商和研究人員設計，并具有能夠滿足未來智能儀器需求的強大性能。未來，NVIDIA將優先著眼于機器智能，打造更加智能的醫院，并監控患者數據，從而為放射科醫生提供幫助。