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谷歌研發出語音識別技術可降低醫生出診工作量

時間:2017-11-27

來源:網絡轉載

導語:谷歌大腦和斯坦福大學認為語音識別是答案。他們最近進行了一項研究,該研究使用了自動語音識別(類似于GoogleAssistant或谷歌翻譯)

醫生們的工作時間很長,令人不安的是,其中很大一部分是記錄病人的就診情況。一項研究顯示,他們每天要花6個小時確保他們的記錄可以達到標準。

但是,有沒有辦法簡化醫生的工作流程呢?谷歌大腦和斯坦福大學認為語音識別是答案。他們最近進行了一項研究,該研究使用了自動語音識別(類似于GoogleAssistant或谷歌翻譯),在一段時間內轉錄了醫生和患者的信息。

這種方法不僅能區分房間里的聲音,還能分辨出對話的內容。它的范圍很廣,既能解釋復雜的醫學診斷,又能解釋像天氣這樣的閑聊。醫生可以獲得他們需要的所有重要信息,以及與患者更好的聯系。

不過,這個體系遠非完美。在這項研究中,最好的語音識別系統仍然有18.3%的錯誤率。根據研究人員的說法,這已經足夠實用了,但它并不是完美無缺的。還有一個問題是,要確保任何工業自動化的轉錄本都是真正私密和安全的。

參與研究的患者自愿接受錄音,并將他們的識別信息剔除,但這需要高度簡化(通過同意政策和自動化),使其能大規模有效地發揮作用。

不過,如果語音識別系統確實能進入醫生的辦公室,它將極大地提高醫生的工作效率。他們可以花更多的時間在病人身上。而在理想的情況下,這也會導致醫生們工作時間更合理,他們不會因為疲勞而影響對病人的診斷。

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