習近平總書記在“十九大”會議上提出，中國特色社會主義進入新時代。新時代，中國經濟將由大變強。而先進制造業(yè)是大國強盛的利器，在發(fā)展先進制造業(yè)過程中，智能制造是關鍵。

10月29日，“中國企聯–德稻智能制造領航班”在青島啟幕。中國企業(yè)聯合會、中國企業(yè)家協(xié)會常務副會長兼理事長朱宏任，在題為《踐行中國特色新型工業(yè)化道路，加快推進智能制造，搶占未來制造業(yè)發(fā)展制高點》的講座中指出，中國制造業(yè)占世界制造業(yè)的比重，在十九世紀之前，曾長期居于世界首位。自十九世紀中葉之后，英國、美國相繼登上第一的位置。經過艱苦卓絕的奮斗，直到2010年中國重返世界第一制造大國地位。但是中國工業(yè)還面臨“大而不強”的問題，比如自主創(chuàng)新能力不強，包括芯片在內的部分關鍵核心技術缺失、高端裝備不足等。另外，部分行業(yè)產能過剩形勢嚴峻、資源利用效率低、環(huán)境污染以及產業(yè)結構不盡合理、運動控制體制機制束縛等問題也比較突出。

構建智能化體系

當前，世界主要經濟體都在紛紛重構各自的競爭優(yōu)勢。

美國，2008年，奧巴馬政府出臺《重振美國制造業(yè)政策框架》、《先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃》，把“再工業(yè)化”視為走出經濟困境的重要路徑，大力推動GE公司提出的工業(yè)互聯網以及支持創(chuàng)新中心的建設。2017年，特朗普政府進一步實施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，并強調制造業(yè)回歸?；貧w的企業(yè)大多數集中在信息、自動化、軟件、傳感和網絡等先進制造領域。

德國，繼提出《高技術戰(zhàn)略2020》后，又提出德國“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，在一個“智能、網絡化的世界”里，物聯網和服務網(theInternetofThingsandServices)將滲透到所有的關鍵領域，通過構建與智能生產密切相關的信息物理系統(tǒng)(CPS)，推動德國的工業(yè)生產制造進一步由自動化向智能化和網絡化升級。

法國，2013年奧朗德啟動“新工業(yè)法國”計劃，力圖依靠技術創(chuàng)新推動工業(yè)全面復蘇。梳理出34個優(yōu)先發(fā)展的工業(yè)領域，計劃用10年時間讓法國重振工業(yè)。2015年總統(tǒng)馬克隆宣布“新工業(yè)法國”進入第二期，將智能制造作為重中之重，并要和德國工業(yè)4.0平臺自然對接。

日本，2008年以來安倍提出實施重振制造業(yè)計劃。2015年日本經濟產業(yè)省公布《2015年版制造白皮書》指出：與德美的動態(tài)相比，日本很多企業(yè)都對進一步發(fā)展數字化持消極態(tài)度。若錯過德國和美國引領的“制造業(yè)模式”變革，日本制造業(yè)難保不會喪失競爭力。

在這種背景下，我國積極發(fā)展先進制造業(yè)，發(fā)布《中國制造2025》，將重構以互聯網支撐的先進制造業(yè)優(yōu)勢作為國家戰(zhàn)略，加速構建智能化體系；推動全領域創(chuàng)新，圍繞產品設計、制造、流通、消費的各個環(huán)節(jié)不斷融入增值服務，創(chuàng)造新的價值；同時，強化綠色低碳生產，利用智能分析實現資源最大程度利用和能源最小消耗，確立綠色制造、智能制造的領先地位。

何為智能制造

為全面落實《中國制造2025》和推進供給側結構性改革部署，我國將發(fā)展智能制造作為長期堅持的戰(zhàn)略任務。那么，究竟什么是智能制造，具有怎樣的內涵特征呢？

工信部中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院裝備工業(yè)研究所所長左世全認為，智能制造是面向用戶個性化需求，在新一代信息和通信技術基礎上，與先進制造技術融合發(fā)展形成的新型生產方式。

智能制造具有實時響應工廠、供應鏈網絡和客戶不斷變化的需求和條件的特征。智能產品由物理部件、智能部件和聯接部件構成。智能部件能加強物理部件的功能和價值，而聯接部件則進一步強化智能部件的功能和價值，使信息可以在產品、運行系統(tǒng)、制造商和用戶之間聯通，并讓部分價值和功能脫離物理產品本身存在。

智能產品具有監(jiān)測、控制、優(yōu)化、自主等功能。每一類功能都以前一類功能為基礎，例如一個產品要擁有控制能力，首先要具備監(jiān)測能力。典型智能產品：智能手機、智能汽車、智能家電、智能機器人、無人機、無人船等。

智能產品能夠擴展行業(yè)本身的范圍，除了產品自身，還將包含一系列相關產品。將這些產品組合到一起，就能滿足更廣泛的潛在需求。而單一產品的功能也會通過相關產品得到優(yōu)化。例如，將智能農業(yè)設備聯接到一起，包括拖拉機、旋耕機和播種機，這些設備的整體性能就會提升。約翰迪爾公司(JohnDeere)和愛科公司(AGCO)合作，不僅將農機設備互聯，更連接了灌溉、土壤和施肥系統(tǒng)，公司可隨時獲取氣候、作物價格和期貨價格的相關信息，從而優(yōu)化農業(yè)生產的整體效益。

加快深化融合

工信部產業(yè)司司長許科敏指出，中國是世界上最大的消費市場，隨著居民追求美好生活帶動消費水平的提升，工業(yè)轉型升級將進一步提速，對智能制造發(fā)展需求巨大。因此，企業(yè)應該加快與信息化、智能制造的深度融合。

在智能制造過程中，企業(yè)應該把技術創(chuàng)新和管理創(chuàng)新放在同等重要的位置。因為技術創(chuàng)新能否給企業(yè)帶來預期效果，很大程度上取決于是否擁有相應的管理體系與之協(xié)同。很難想象管理落后的企業(yè)會持續(xù)開發(fā)出先進的技術。加強管理和管理創(chuàng)新，是提升產業(yè)競爭力的重要內容，也是新時期新形式的必然要求。作為擁有工信部認定的“國家級工業(yè)設計中心”的海爾，提出“人單合一”管理模式，在培育競爭新優(yōu)勢方面成效顯著，值得學習借鑒：

一是海爾“人單合一”管理模式適應了在數字化、網絡化對全球生產方式帶來顛覆性變化的時代背景?；ヂ摼W改變了用戶消費習慣，使經濟發(fā)展步入以體驗、共享和社群為特征的新階段。過去那種整體面向市場，內部指令性地計劃生產、供應市場的做法，已無法適應互聯網時代用戶個性化的需要。海爾以市場需求和用戶體驗為出發(fā)點，將個性化需求與大規(guī)模定制結合，實現生產的柔性化、高效率，將用戶從被動購買者轉變?yōu)槿鞒虆⑴c的體驗者。

二是海爾管理經驗的實質是順應互聯網時代零距離、去中心化、分布式的發(fā)展趨勢。從戰(zhàn)略層面看，海爾重新定義了用戶、員工和企業(yè)三者的關系。在用戶與企業(yè)之間，真正把選擇權交給用戶，實現用戶的個性化；在用戶與員工之間，努力使用戶的價值與員工的價值統(tǒng)一，實現員工的創(chuàng)客化；在企業(yè)與員工之間，鼓勵員工積極主動創(chuàng)造最大的價值，實現企業(yè)的平臺化。從實踐層面看，海爾充分利用互聯網信息平臺，在用戶需求、設計研發(fā)、供應鏈、生產制造、物流配送等全流程，實現消費者、供應者、各類技術人員互動參與，由封閉式企業(yè)組織變?yōu)殚_放的共生創(chuàng)新系統(tǒng)。從管理工具層面看，海爾在組織結構變革的基礎上，創(chuàng)造性地開發(fā)了戰(zhàn)略損益表、共贏增值表、二維點陣圖等工具，引入了對賭契約機制，全面激發(fā)人的積極性，全面衡量人的價值。

左世全認為，當前，我國制造業(yè)總體仍處于電氣自動化(2.0)、數字化(3.0)并存的階段，大部分企業(yè)尚未完全實現數字化(3.0)，而德國已經基本完成數字化(3.0)，正邁向智能化(4.0)。因此，我國推行智能制造不可能一步到位，必須從國情出發(fā)，走電氣自動化(工業(yè)2.0)補課、數字化(工業(yè)3.0)普及、智能化(工業(yè)4.0)示范的“并聯式”發(fā)展道路。

制造業(yè)企業(yè)要依托市場規(guī)模應用，強化支撐能力，確立“雙輪驅動”發(fā)展模式，即硬件進化(+補課)和軟件革命(+人工智能)，依托現有產業(yè)，推動智能轉型。

此外，企業(yè)應根據行業(yè)特點，著眼于降低運營成本、提高產品一致性，滿足個性化定制要求或謀求服務增值，不要盲目進行；要力爭成為客戶服務的系統(tǒng)解決方案提供商，確立產品即服務思維；加強IT部門與工業(yè)設計研發(fā)部門的協(xié)作，將IT團隊融入研發(fā)設計部門，或者建立IT代表的跨部門研發(fā)設計團隊，創(chuàng)新設計產品，并管理產品的升級和修補以及產品離開工廠之后的性能管理與優(yōu)化。

在德國工業(yè)設計大師、寶馬7系等概念汽車的設計者賀邁(MathisHeller)看來，工業(yè)設計不僅要與智能制造融合，更要發(fā)揮源頭創(chuàng)新引領的作用。

他說，工業(yè)設計目的是讓科技更加人性化。工業(yè)設計要不斷保持創(chuàng)新力，并且要始終考慮到人的因素。例如，人機交互系統(tǒng)，可能不僅是人和電腦之間的溝通，也是人跟一個產品或者人跟一個服務之間的交流。也就是說，無論科技如何發(fā)展，都要通過設計這個環(huán)節(jié)，使得人類參與其中。

那么，對于設計師來說，應該采用更多智能的手段來實現設計效果。例如，過去設計師并沒有很好地利用大數據，他們不知道在工業(yè)設計過程中怎樣利用數據提供支持。事實上，在智能制造時代，他們可以通過開發(fā)一個設計軟件來實現大數據模擬，從而更加快速高效地完成設計過程。