當前，傳統制造業企業面臨產能過剩、成本高、質量監管困難、產業鏈地位低等難題，能否抓住工業互聯網這一機遇或將關乎其存亡。黨的十九大報告明確提出，加快建設制造強國，加快發展先進制造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，未來制造業企業轉型路徑已然清晰。

黨的十九大報告提出，加快建設制造強國,加快發展先進制造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。

10月30日，國務院總理李克強主持召開國務院常務會議。會議指出，貫徹黨的十九大精神，建設現代化經濟體系，要以推進供給側結構性改革為主線，結合實施“中國制造2025”和“互聯網+”，加快建設和發展工業互聯網，促進新一代信息技術與制造業深度融合。會議通過了《深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，目的正在于促進實體經濟振興、加快轉型升級。

當前，工業互聯網對中國制造業的影響正在升級。“工業大數據被譽為未來的‘石油’，工業互聯網被公認為互聯網領域的下一個風口。”在第122屆廣交會期間舉行的機械行業高峰論壇上，徐工信息技術股份有限公司(下稱徐工集團)總經理張啟亮對國際商報記者說，對機械制造企業而言，建設全智能生產線或許仍有些遙遠，但將生產線接入工業互聯網已成為現實，這也勾勒出制造業轉型升級的新路徑。

工業互聯網有多“美”?

在張啟亮看來，工業互聯網平臺可實現人、數據和機器的有效連接，集成并共享各類工業數據。“數據的碰撞能夠催生新的生產模式，為制造業的發展帶來機遇。”

徐工集團生產的機械設備均裝有自主研發的物聯網硬件，該硬件可記錄產品從“出生”到報廢全過程中產生的數據。目前徐工集團的工業物聯網大數據平臺Xrea共連接了43萬臺入網設備，包括新能源汽車、物流運輸車輛、起重機械、挖據機械等6000多種設備類型，每天約傳輸5億條數據，預計到2017年年底傳輸數據量將達到900太字節。

“我們可以在平臺上觀察不同區域和省份的機械設備開工率，以此預估當地經濟發展情況，判斷全國經濟區域熱度變化，也可根據機械的工作負載、水溫、液壓油位、作業風險等指標進行預防性維修。”張啟亮說，當機械設備發生故障時，公司可通過分析設備數據，迅速找出解決方法，并調派距離最近的維修人員，提高售后服務質量。“簡而言之，工業互聯網能覆蓋產品研發、生產制造、庫存物流、市場營銷、資產安全、風險預警和售后服務等業務流程。”張啟亮說。

不過，目前中國的機械設備并未實現互聯互通，國內品牌的機床使用的通信協議不一，存在傳輸數據障礙。此外，有相當比例的工業互聯網平臺的核心業務領域集中于設備的遠程監控及運維服務，未來應著力向產品設計和制造等核心環節延伸。

當傳統制造業把生產線等接入工業互聯網時，網絡安全顯得尤為重要。“這將關系到國家基礎設施建設的安全，為此，我們不僅要保護網絡基礎設施，還要加強對能源、電力、交通等基礎設施的維護。”張啟亮說。

互聯網企業或成制造業黑馬

有數據預測，到2020年全球物聯網市場規模將達到2萬億美元，其中工業互聯網將占物聯網市場的22.5%。互聯網巨頭企業已迅速將觸角延伸到工業互聯網領域，如谷歌、百度等已研發無人駕駛汽車及小型智能裝備，勾勒出萬物互聯的新格局。西門子、海爾等傳統制造業企業先后推出了工業互聯網平臺MindSpher和COSMOPlat。

“這已經成為所有工業企業的發力點，但目前既懂工業又懂信息技術的企業鳳毛麟角。”張啟亮說，“雖然工業互聯網為傳統制造企業與互聯網企業創造了合作契機，但大多數傳統制造業企業對信息技術人才不夠重視，這限制了他們對工業互聯網的理解與應用程度。互聯網企業則可以憑借技術優勢獲得主動權，占據更有利的競爭位置。”

正如埃森哲咨詢公司在《工業互聯網以及工業4.0的發展趨勢報告》中提醒的，“產業一旦數字化，其數字化實力將成為競爭點，這意味著新興互聯網企業涉足傳統行業的門檻大幅降低”。

今年3月，國務院發展研究中心發布了《借鑒德國工業4.0推動中國制造業轉型升級》，明確鼓勵具備資源條件的互聯網企業向工業領域滲透。“傳統制造業企業面臨產能過剩、成本高、質量監管困難、產業鏈地位低等難題，能否抓住工業互聯網這一機遇將關乎其存亡。”張啟亮表示，除了與大型互聯網公司合作之外，傳統機械制造企業必須重視對信息技術人才的培養，轉變思維，借助工業互聯網邁出轉型升級的第一步。