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大數據AI機器讀圖已經有“三重境界”

時間:2017-10-25

來源:網絡轉載

導語:2017年3月,華為成立云BU,正式殺入公有云領域,震撼業界。要知道,全球500強中,172家都是華為的客戶。昨日,華為云BU大數據AI部長朱照生現身會場

2017年3月,華為成立云BU,正式殺入公有云領域,震撼業界。要知道,全球500強中,172家都是華為的客戶。昨日,華為云BU大數據AI部長朱照生現身會場,向開發者展示“華為云”。

機器讀圖已經有“三重境界”

“華為云”讀圖目前有三重境界。第一重是讀物體,在“華為云”眼里,圖片不再是由比特組成的O或者1,而變成了“高樓、船舶、太陽”。“目前我們的物體檢測算法能夠有效檢測出圖片中超過3000類常見物體。”朱照生說。

第二重則是讀場景,通過對物體的識別,“華為云”進而分析出上述物體組成的“有73%的概率是一個港口”。讀出這個信息有什么意義?“如果你在你的手機相冊里找一張港口圖,以前你可能需要手動檢索,現在只需要搜索‘港口’就行了,‘云’會幫你鎖定。”

這還不算完,華為云甚至還讀出了“情緒”,對圖片內容進行‘語義分析’,自動推理圖片所表達的抽象概念,幫助用戶真正理解一幅圖片。

讀表能力超群可用于識別騙保

朱照生還展示了“華為云”的“讀表”能力。面對海量報表,“華為云”顯示出了良好素質。不僅可以精準識別出100多種表單;還可以消除蓋章、文字傾斜、跨行和疊加等干擾。

據悉,華為云的上述能力已經被應用在華為供應鏈的智能裝箱、物流和路徑規劃,以及報關、發票等場景。

朱照生透露:華為云正在將人工智能技術運用于保險領域,“以前,由于文件之間的關聯性,計算機束手無策,保險行業對于騙保辦法不多。但是現在,華為的人工智能已經能夠完成賠案圖譜的關聯計算,這種計算將設計2億個實體和6億個關聯關系。”

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