針對既危險但又有點難以防范的鯊魚入侵沙灘的問題，雖說早已有人想到可以運用無人航拍/航拍機來進行巡防，不過研究指出，其實現有的偵測方式僅可達到最高30%的準確率...這聽起來好像不太令人安心？好在，在人工智能崛起的現在，澳洲也開始引進了一套可通過深度學習影像辨識系統，在與航拍機的配合下來可更準確監控海岸是否遭鯊魚入侵。據稱，這套AI空中監控系統在即時辨識鯊魚的準確率上將可一舉提升至90%，可說是大幅度地增加了沙灘的安全性。
這套堪稱AI版航拍機的「沙灘游俠」，雖稱不上性感，但LitterRipper航拍機本身的能耐其實就已經相當強大，除了可以支持視覺監控的功能外，也能向有危急狀況的泳者投放救生筏與緊急信號標燈。針對這次的主角鯊魚的部分，則是也正在研發搭載電子驅逐設備（看起來是通過音波），將可提供緊急隔離或驅趕的使用方式。
據報，這套系統不僅可用來偵測像鯊魚這樣對人類有危險的不速之客，亦能被用來做為生態觀察的用途，讓研究員可以針對特定生物如海豚或鯨魚等進行相關信息的追蹤等，看起來無論是針對戲水安全或者是科學研究上都有不錯的幫忙。
其實在早些時候，DJI就已經公布了一款與FLIR合作開發的熱成像相機禪思XT（ZenmuseXT），將其航拍機的應用疆界又再擴遠了一點。
據介紹，這款產品可安裝在悟（Inspire1）和經緯M100（Matrice100）上使用，根據分辨率可分為640x512和336x256兩個版本，均能通過DJIGo應用來進行操控。按照FLIR的說法，禪思XT「可感知低于0.1攝氏度的溫差」，能提供極為出色的熱成像效果。而在續航力方面，在配合悟和經緯M100使用時，其最長使用時間分別為22和35分鐘。
對消防、搜救這樣的行業來說，無人機加熱成像相機的組合，應該能為現場的工作效率帶來不小的提升。除此之外，它也能被使用在保溫效率測量、電力/太陽能巡檢、溫室作物觀察等領域。
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