谷歌聯(lián)合Verily稱通過AI分析視網(wǎng)膜圖像可檢測心臟病

時間:2017-09-05

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:據(jù)外媒Quartz2號報道,近日谷歌與其母公司Alphabet旗下的生命科學(xué)公司Verily發(fā)布了一項新研究,稱在不久的未來可以通過AI技術(shù)分析視網(wǎng)膜圖像,來檢測患有心臟病的概率。

據(jù)外媒Quartz2號報道,近日谷歌與其母公司Alphabet旗下的生命科學(xué)公司Verily發(fā)布了一項新研究,稱在不久的未來可以通過AI技術(shù)分析視網(wǎng)膜圖像,來檢測患有心臟病的概率。跟據(jù)谷歌和Verily的研究人員于上周四發(fā)表的論文顯示,研究人員通過AI分析,能夠找到視網(wǎng)膜圖像中存在的心臟病風(fēng)險的新指標。

據(jù)了解,僅就目前而言,醫(yī)生嚴重依賴于血液檢查來確定患有心臟病的概率。而如果基于視網(wǎng)膜圖像來做此類測試,不僅可以減少疾病入侵的風(fēng)險,也更容易使用AI技術(shù)來做病理分析。

雖然主流醫(yī)學(xué)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一些信號,稱視網(wǎng)膜圖像可以檢測心臟病。不過谷歌和Verily的這項研究更加具體。從論文中我們獲知,這兩家公司的算法,能夠自己分析患者年齡、性別、吸煙史、血壓、血糖等相關(guān)信息,并通過AI分析這些指標對心血管產(chǎn)生的影響來評估心臟衰竭的概率。

谷歌表示,在經(jīng)過一系列測試之后,該系統(tǒng)與用于預(yù)估心臟衰竭概率的標準測試(歐洲SCORE系統(tǒng))的準確性幾乎一致。

這項研究主要使用了深度學(xué)習(xí)的方法,從284335名患者收集了信息訓(xùn)練模型。同時,研究人員還采用了12026名和999名患者的信息作為驗證數(shù)據(jù)集。最后,論文結(jié)論表明,通過AI分析視網(wǎng)膜信息得到的結(jié)果與患者真實情況大致相同。如,患者的預(yù)測年齡為57.6歲,而實際年齡為59.1歲;AI預(yù)測患者心臟的收縮壓與舒張壓分別為148.0mmHg與86.6mmHg,而患者心臟的則分別為148.5mmHg與78.5mmHg等等。

雖然谷歌稱其測試與SCORE測試結(jié)果相當(dāng),但論文中沒有與標準等價測試結(jié)果的對比說明,所以目前無法確定AI是否真的像醫(yī)生一樣好。同時,這一研究目前還沒有進行同行評審。

研究人員還表示,雖然谷歌與Verily收集了近30萬人的數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)主要集中于兩個地方——白人和西班牙裔患者。在論文中,研究人員也提醒,雖然系統(tǒng)檢測效果良好,但對于AI來說,30萬的數(shù)據(jù)集仍然很小,還需進一步測試。

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