物聯網(IoT)正以前所未有的速度實現人、設備和云數據存儲服務之間的互聯。一些分析人員預測，到2020年，將會有500億臺數字設備與互聯網產生連接。

在光譜學、3D機器視覺和智能家居應用等遠程傳感領域中，客戶通過DLP技術創造著具有新型、獨特功能的產品。在制藥、農業和制造業等各種工業領域，開發人員和工程師使用的物聯網功能也日益增多。

物聯網的諸多工業可能性

在DLP技術支持下，手持分光計能夠連接到存有數以千計參考材料的云支持數據庫。例如，醫院和藥店的醫務人員可以使用該解決方案對藥物進行遠程掃描，確定藥物成分是否正確或者藥品是否為正品。

在農業應用上，農民也能夠從與數據庫連接的移動手持分光計中獲益。通過掃描谷物，將掃描結果與存儲的參考數據進行實時對比，農民可以確定收獲谷物的最佳時間。

遍布智能傳感器的工廠可以使用3D機器視覺收集并存儲數千份精確的產品體積測量數據。通過物聯網，可以便捷地存儲數據并進行快速分析，以監控工廠程序運行和提升工作質量。

推動物聯網應用的因素

對于諸多市場來說，物聯網無疑是一個極其誘人的機遇。從工廠到個人電子產品，公司都將各種智能化技術應用于產品的生產之中，實現更精細的控制、更敏銳的設計洞察力以及更高的效率。

成本是推動物聯網應用的主要因素之一。今天，在全球收集數據所需要的大規模云存儲的成本比以往任何時候都低。嵌入式處理器應用的產品范圍變得日益廣泛，從健身追蹤器到冰箱都能找到其身影。

盡管數據量不斷增長，但借助于功能強大、無處不在的計算設備，如智能手機和平板電腦等，數據管理反而變得更簡單了。

尤其是隨著Wi-Fi?和互聯網的普及，云連接變得更輕松，成本也更低廉。據皮尤研究中心的數據顯示，當前84%的美國人經常使用網絡。

物聯網下一步怎么走？

要實現文中提及的2020年預測，還有很多需要應對的挑戰和問題。首先最重要的是，我們需要更多功率更低的創新傳感技術和解決方案。許多客戶也在嘗試尋找使物聯網集成更簡便、更安全的方法。

在TI，德州儀器通過豐富的技術文檔為物聯網應用提供多種支持，例如TI參考設計，為使用TI模擬和嵌入式產品的項目提供幫助與支持。