隨著人工智能技術的快速發展，人們對其感知的層面也不斷擴展和豐富，從語音識別、照片標記、欺詐檢測等日常生活，到精準醫療、傷害預測、無人駕駛等前沿科技，人工智能不斷賦能和革新社會生產和人們的生活。

英特爾認為通過推動人工智能這種新興技術的設計和體驗，可以促進新型服務的出現和繁榮，甚至重塑行業，進而發掘企業和社會巨大的潛在價值。以銀行業為例，人工智能通過其先進的數據分析、計算視覺、自然語言處理、機器學習，在海量的數據中提取信息等功能，將會大幅削減銀行成本，管理信用風險，并給出全方位解決方案。

邁向智能，傳統銀行業的新機遇

近年來，客戶需求不斷變化，銀行傳統的業務方式將無法滿足人們的需求。銀行和金融機構也意識到這一趨勢，不斷擁抱以人工智能為代表的新技術，在這個數字化、數字驅動、萬物互聯的世界中展開競爭。

通過人工智能技術，銀行的成本將大幅削減，并且功能得到改進、產品得以增加。由于能夠及時找到、收集并分析大量數據，然后通過類似大腦的智能破譯數據，人工智能可以第一時間發現問題所在，這將有助于檢測欺詐并防止資金和個人信息被盜。萬事達和WorldPay等公司多年來一直利用人工智能來監測欺詐交易模式。在全球——尤其是歐洲——很多銀行已開始用人工智能和認知計算來取代老式統計建模方法。通過采用這種可解決、甚至預測復雜問題的智能計算程序，一些銀行的新產品銷售提高了10%，資本支出節省20%、現金收款增加20%，顧客流失率下降20%。

人工智能技術甚至可通過準確預測哪些客戶更有可能取消服務或拖欠貸款而幫助銀行管理信用風險。其數據剖析分析可通過搜索關系、相互影響、相互作用、依賴關系、關聯的變量和價值而確定某位用戶是高風險還是低風險。人工智能甚至有可能通過研究財報、新聞報道以及在監管文件中搜索線索來挑選高獲利股票和投資組合。

人工智能革命正在全方位進行

明年，美國銀行（BankofAmerica）將為其智能手機應用推出人工智能機器人。這個名叫Erica的機器人利用人工智能和預測分析來了解用戶的個人支出習慣：如果你在某件產品上的花費比平時多，它就會提醒你，提供減少債務的辦法，為你提供省錢建議，并在你的信用評級發生變化時發出提醒。CapitalOne的客戶也在享受新的人工智能功能，可選擇只通過語音指令來付賬單。PayPal宣布計劃在FacebookMessenger平臺上提供支付服務——所有這一切都是通過人工智能而實現。

即使歷史悠久的金融機構也不落后于人，和新興銀行一起推陳出新。其中一個例子就是勞埃德銀行集團，其歷史可以追溯到18世紀晚期。他們最近與創業企業Pindrop合作，利用其人工智能技術來監測欺詐電話。Pindrop的創新軟件能夠從一個電話中識別147種不同的人類語音特征，然后為這個打電話的人創建一套語音指紋。

英特爾賦能產業科技創新

英特爾致力于推動產業協同創新，通過技術開源，提供一整套開放的可擴展軟硬件解決方案，提供可用于高性能計算、數據分析和機器學習負載的編程模型和通用架構，方便廣大企業和用戶部署人工智能。

隨著人工智能在金融行業的發展勢頭繼續增長，英特爾將為金融業提供軟硬件的支持。在收購創業公司Nervana后，英特爾將在晚些時候發布名為LakeCrest的最新專用集成電路（ASIC）。這款處理器是專為深度學習設計而優化——深度學習是受到人腦神經網絡啟發的技術，是人工智能的核心。英特爾計劃把Nervana技術與其至強處理器集成到一個名為KnightsCrest的項目中。到2020年，其性能預計提高100倍。

除了大力投資深度學習解決方案，英特爾還進一步推動認知計算技術發展，收購了領先認知計算平臺提供商Saffron。盡管Saffron使用的是不同于Nervana神經網絡的人工智能方法，但是它處理大數據分析的方式將大大簡化高性能服務器的工作，并且讓小型手持式設備能夠實時看到、感應并解釋復雜信息。

人工智能就在我們身邊，并將繼續延伸與發展。通過自動化分析，人工智能進一步融合人類洞察和推理演繹，它變得更加智能、更加有效，將成為計算技術的下一波浪潮。英特爾不斷踐行安全地通過人工智能機器去解決社會問題，為廣大行業、企業和全體人類創造更多價值。

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