近日記者從2017機器人與人工智能大會獲悉，人工智能方面，以語音識別為代表的智能應用正在深入B端市場，在多個領域實現機器換人的巨大變革。包括智能交通監控、智能傳感器、機器同聲傳譯、人臉識別、語音合成引擎、聲紋識別引擎、語音評測及手寫識別等技術，已經開始進入回報期。
“從我們的觀察來看，今年國內人工智能行業的確有一些亮點，比較重點的領域包括智能駕駛、中星微電子、人臉識別、人臉支付等，”賽迪顧問電子信息行業高級分析師向陽告訴記者，“這幾個重點的應用領域發展速度較快，有望短期內看到效果或成為中國機會之所在。”
無論是人工智能還是機器人，其行業投融資均呈現持續上升趨勢。根據賽迪顧問數據顯示，2014年中國機器人行業融資規模僅1.09億美元，2016年則躍升至7.86億美元，且超過半數為百萬美元的融資級別。而中國的人工智能正在國際范圍內緊追猛趕，相應地，國內的專利技術能力也在持續提升。
根據2016年《烏鎮指數：全球人工智能發展報告》顯示，在全球人工智能專利數量方面，美國、中國、日本三國占總體專利的73.85%。其中，中國以15745個緊隨美國(26891個)之后，位列第二，日本以14604個排名第三，那么，為什么在當前時點，產生如此密集的技術爆發呢？一個很重要的背景在于當前產業層級逐步高級化。另一個原因是，信息技術開始與傳統行業融合，由此帶來產業邊界消融及產業之間的大范圍協同，創造了新的需求市場及新的供給。此外，產業形態日趨服務化，也為智能技術創造了新的應用領域。如今一、二、三產業的邊界正在消融，工業門類也在講求服務化。比如手機、機器人很難理解為單純的硬件設備，而應該理解為智能化、信息化的設備，這種產業業態的服務化，為智能技術爆發創造了好的機會。
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