近日，Facebook人工智能研究實驗室讓兩個AI聊天機器人互相對話，竟逐漸發出人類無法理解的獨特語言。同時，Facebook在此次研究報告中指出，機器人其實可以很好地勝任客服談判的角色，通過不斷學習及升級后，甚至懂得使用“先假裝而后承認”的對話策略。

近日，據外媒《大西洋月刊》報道，Facebook人工智能研究實驗室讓兩個AI聊天機器人互相對話，竟逐漸發出人類無法理解的獨特語言。研究人員不得不對其強行干預，這也刷新了人們對人工智能的認知。

在Facebook的這次實驗中，AI自行升級的速度及機器人的學習能力，早已超出大家的預期。然而引人深思的是，語言一直被認為是人類獨有的技能，而如今兩個機器人使用機器學習進行對話策略迭代升級，最終竟以人類無法理解的語言進行交流。有評論稱這種場面讓人聯想到一些科幻電影中人工智能自行進化到威脅人類的生存的場景，使人不禁有種面臨《終結者》中天網的恐懼感。

同時，Facebook在此次研究報告中指出，機器人其實可以很好地勝任客服談判的角色，通過不斷學習及升級后，甚至懂得使用“先假裝而后承認”的對話策略。實際上，這個想法早就被一些業者實踐過了，此前就曾有媒體報道過京東金融智能客服機器人JIMI通過與真實客戶大量對話并逐步成熟的案例。參與訓練JIMI的客服專家介紹到，2012年剛上線時的JIMI有點笨，常常因為客戶話語的不連貫，出現沒等用戶把話說完就自動抓取關鍵詞回復的事情，使得有很多用戶紛紛吐槽“不夠智能”;然而在經過多年的訂單售前咨詢、售后服務、閑聊、百科、專屬服務的學習之后，現如今JIMI已經擁有非常成熟的溝通能力，不僅能準確識別出用戶的需要，還可以精準判斷用戶的情緒，偶爾還能賣萌逗樂，類人程度越來越高。

有業內人士指出，機器人的學習速度及真實應用跟所處的場景有極為重要的影響，越精細的數據信息、越多的知識圖譜、越豐富的場景才能為機器人的學習進化打造快速的成長環境。在這一點上谷歌的AlphaGO與京東金融的JIMI其實是異曲同工的，谷歌的研究人員訓練AlphaGO棋藝的過程就是把它放在圍棋網游平臺上，讓它自己跟真人進行大量的對弈，達到所謂的“深度學習”。其結果就是在戰勝李世石一年后，拿下一年前信心滿滿的柯潔，甚至輕松擊敗五名世界冠軍組成的圍棋“天團”。

JIMI和AlphaGO雖然功能相去甚遠，但都證明了學習環境對于人工智能的重要性，這對人工智能的完善和進化有著決定性的作用。京東金融的用戶體系龐大，用戶服務需求多，對JIMI自我學習和進化是一個絕佳的環境;而圍棋網游平臺上有成千上萬的人類棋手，他們有著千變萬化的棋風和套路，AlphaGO在這樣的環境中大量練習之后，戰勝所有人類只是個時間問題。相比之下，各科研院校在研究人工智能方面已經遠遠落后于大型科技公司，原因就在于此，未來人工智能的方向肯定是在這些擁有龐大用戶群體的科技公司身上。

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