AI-MATHS在挑戰全國高考數學試卷中分別獲得了105分和100分，雖然成績只屬于中等，沒有阿爾法狗那么驚艷，但是也確實為考試機器人奠定了不錯的發展基礎。

6月7日下午，全國高考數學考試結束后，成都造高考機器人——“準星數學高考機器人”AI-MATHS挑戰了高考北京文科數學卷和數學全國卷二。最終，分別獲得105分和100分(滿分均為150分)，“屬于中等成績”。

“數學題沒有做好，是語文沒有學好，機器對自然語言理解很難。”高考機器人的“家長”——成都準星云學科技有限公司CEO、清華大學蘇州研究院大數據中心主任林輝表示，現場錯題，大多是語言表達復雜的題目。

速度快：

10分鐘做完得100分

高考機器人在高新區(微博)天府新谷10號樓答題。開考前，所有設備斷網斷庫。18：28，高考機器人開答北京文科數學卷，一行行數據迅速出現在大屏幕上，22分鐘后完成試卷。19：19，機器人開始作答數學全國卷二，19：29完成試卷。成都七中林蔭校區高級教師祈祖海、樹德中學寧夏校區高級教師肖興佳、成都天府七中一級教師袁婧現場閱卷。最終，高考機器人分別得105分和100分。“相當于中等水平。”祈祖海表示。

今年2月，高考機器人中期評測，得了93分，敗給了43名文科班學生。林輝表示，此前失利，高考機器人在不會的題目中錯過了很多步驟分。“現在設定，比如一道題目不會，多少分鐘后就跳過；也可以在會的范圍內得步驟分，不會留一個空白。”

錯題共同點：

題干語言表達較復雜

總結昨日現場時，林輝表示，高考機器人數學題沒有做好，是語文沒有學好。“規范化的數學語言，解題沒有問題。自然語言復雜的題目就很難。”第一場考試中，第14題就是一道表達復雜的題目，涉及某學習小組、男學生、女學生、教師人數兩倍多于男學生人數等題干。“這道題沒有做出來，是自然語言的理解。自然語言邏輯復雜。但我們弄不清楚后臺是切詞的問題，還是切詞準了，邏輯關系沒有理出來。”

“所有錯誤的題目有共同點，題干語言表達比較復雜。”袁婧表示，比如某大學藝術專業400名學生參加測評，根據男女比例抽取100名學生，記錄分數分為7組，計算抽樣結果；海水養殖場進行水產品新、舊網箱養殖方法，隨機抽取100個，對比優劣等題目都未完成。機器人的最難點在于理解，如果題目涉及數據，技術可以抓取，而文字描述是最難的。

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