自動駕駛是汽車產業與人工智能、物聯網、高性能計算等新一代信息技術深度融合的產物，是當前全球汽車與交通出行領域智能化和網聯化發展的主要方向，已成為各國爭搶的戰略制高點。有人認為自動駕駛公交車是趨勢，有人則認為管道式交通更方便，還有人認為公交車也可以模塊化，比如NextFutureTransportation和GlobetouchInc合作的“先進智能運輸系統”。

隨著物聯網、自動駕駛技術的不斷發展，公共交通也應該拓展思路、尋求新的形態。不得不承認，這種“先進智能運輸系統”的確擁有一定的先進性，可以在更加合理地利用通勤資源，更符合未來都市的發展方向。當然，這種形態是需要強大、全面的物聯網、自動駕駛技術支撐的，需要在更完善的智能城市下才有可能實現。

作為新一波自動駕駛技術研發熱潮的鼻祖，谷歌Waymo最近用實力自證了其技術的強勢。唯一與Waymo正面交鋒的Uber最近遭遇自動駕駛業務負責人下課，技術停滯不前。在年初召開的底特律車展上，WaymoCEOJohnKrafcik就公司的自動駕駛技術發表了火藥味兒十足的演講，將Waymo的技術優勢全盤托出。并且在近日，Waymo和Uber的案件有了新進展。Uber被要求返還盜竊的機密文件并進行調查，案件主角萊萬多斯基也停止了激光雷達相關工作。Waymo為自己的委屈討了個說法，Uber也因為不必完全終止自動駕駛工作而松了口氣。

其實在之前，Uber6.8億美金收購的自動駕駛貨車項目似已擱淺，其實Uber從一開始就對貨車沒有興趣，它的目標更多是在于收購Otto的雇員。Uber可以說此次是，自身難保，法官要求Uber交出谷歌自動駕駛機密文件，本月初，Waymo請求法官艾爾索普發布禁令，禁止Uber使用本案涉及的任何技術。今日，艾爾索普做出裁決，要求Uber立即交回Waymo前員工下載的所有公司文件，至于這次丑聞，Uber該如何力挽狂瀾呢？

近年來，自動駕駛領域的技術創業公司越來越多，有關知識產權保護的問題開始得到關注。一方面，自動駕駛還在發展初期，新技術研發需要投入大量人力和資源，還要為此承擔風險，因此很多公司會利用法律途徑來保護原創技術。另一方面，自動駕駛的人才珍貴且稀少，核心員工的流動很可能會帶來技術泄露的風險。對于自動駕駛這個仍然較為新興的技術領域而言，很多技術都處于試驗階段。企業完成了技術發明以后，形成商用產品之前，往往要進行不斷的改進、調試。真正形成成熟的商用產品可能需要比較長的周期，而且很有可能按照相同的技術路徑最終生產出成熟商業產品的并不是技術的原創者，或者也有可能被離職的員工帶到別的企業進行進一步的研發、使用。

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