專家認為，城市發展中凸顯的交通擁堵、交通治理、突發事件救援等行業“痛點”，可以通過大數據進行終極解決，以交通數據驅動升級為智慧交通系統。目前城市交通領域的大數據應用已取得一定效果，但受限于數據資源共享和整合方面的瓶頸，其潛力仍未充分釋放。

隨著城市化進程加快、城市汽車保有量只升不降，交通狀況復雜性大幅提高，因此，單純的導航并不足以有效應對瞬息萬變的路況。如何實時預測交通擁堵情況，如何提供用戶人性化的路線建議，如何讓新手快速成為“老司機”，成了智能交通管必須要著手解決的問題。而這些前端技術的變革，都離不開數據采集這一基本功。

在近日啟動的2017中國“云上貴州”智慧交通大數據應用創新大賽上，專家認為，城市發展中凸顯的交通擁堵、交通治理、突發事件救援等行業“痛點”，可以通過大數據進行終極解決，以交通數據驅動升級為智慧交通系統。

國家智能交通系統工程技術研究中心副主任汪林也表示，以前在大城市出現的交通問題，現在在中小城市也陸陸續續出現了，在這種情況下，通過供給側結構性改革，交通基礎設施建設，能夠解決一部分問題，整個問題不可能通過建設基礎設施解決，我們要通過別的手段，包括大數據技術在內的手段，在一定程度緩解比如說交通擁堵。

“我們關注的不是交通領域單個節點，而是整個交通系統的智能化、大數據化?！北敬未筚惤M委會主席、貴州省交通廳科技處處長康厚榮向記者表示，“這是目前“智慧交通”領域最具影響力、最高規格的專業賽事”。

雖然目前城市交通領域的大數據應用已取得一定效果，但受限于數據資源共享和整合方面的瓶頸，其潛力仍未充分釋放。由于城市交通系統的各類大數據資源分屬于不同的行業、企業和政府部門，在目前的城市交通大數據應用當中，大多還是分散獲取、單獨使用的。不同系統間彼此孤立的大數據應用尚顯單一、不夠深化，尚未充分挖掘數據的價值。

“只有將這些數據融合起來，讓以往的“交通數據孤島”連成一片，再通過對不同類型、來源的信息挖掘、清洗，徹底的改變原有交通運輸系統的組織方式，通過多部門聯動來解決交通問題。這樣大數據的優勢才能充分發揮”，中國科學院院士倪光南如是說道。

未來，借助物聯網、云計算、大數據、信息安全等技術手段，建立相應的數據共享機制和信息安全保障，有望減少甚至消除城市交通原有的行政壁壘、部門壁壘，實現城市交通各種大數據的全面采集和有機整合，在統一的平臺上同時為政府各部門提供交通行政監管服務、為企業和大眾提供交通信息服務。

隨著綜合交通大數據應用的技術進步和產業發展，大數據必將在優化大交通領域的信息資源綜合開發利用、優化綜合交通體系規劃布局和聯營聯運、緩解交通擁堵、降低物流成本、減少污染物排放、方便百姓出行、促進經濟發展等方面起到積極的推動作用。

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