日前，李開復在接受INSIDE李柏鋒專訪時，又談及了他對人工智能的觀察和洞見。

當被問及“在硅谷從事人工智能工作的學歷是否會被重新看重”的問題時，李開復認為，目前人工智能尚處于初始階段，非常需要科學家的參與。當前人工智能技術一部分已成熟，但還未實現平臺化。

“之后隨著技術發展的成熟，技術都能平臺化之后，當工程師可以像打開工具箱挑選適合的工具那樣來使用人工智能的技術的時候，就不需要那么多科學家了，而到那時候人工智能才算普及。現在主流的深度學習技術算是很成熟了，但還沒發展到成為平臺，所以還需要很多的科學家。”

李開復還認為，在促成人工智能的技術成熟的過程中，開源其實很重要。許多科學家做研究被大公司過度保護自我利益的行為所限制，而不得不投身這些大公司來獲取資料和數據。人工智能的“七大黑洞”終究會被未來出現的開放系統所取代。

“舉例來說，原本封閉的Wintel生態系，隨著行動化的趨勢，現在程式碼的開源已經成為主流了，Github等的出現，開放的生態系對人工智能的發展奠定了不錯的基礎。但是除了code以外，data也要開源。可是，目前人工智能領域卻存在“七個黑洞”，即美國的Google、Facebook、Microsoft和Amazon，還有中國的BAT。這些企業掌握了非常大量的資料，但是進去了就再也出不來，像是黑洞一樣，這對人工智能的發展不是好現象，當然這“七個黑洞”相對來講就更有優勢。

但是，就傳統而實體的產業來看，這七大公司的影響力其實很微小，所以我們可以期望將來會出現在數據上更開放的系統，來取代這七大黑洞。其實就科學家來說，這七大黑洞造成很多困擾，因為發展人工智能的技術，需要這些資料，但是這些資料并沒有被分享，所以科學家的發展就被限制住了。這也是為什么后來許多科學家不得不去這七家公司的原因，不然研究做不下去。但這終究還是為人詬病的一種對自我利益過度保護的行為，科學家做研究還得去'乞討'資料，情何以堪？”

人工智能的未來有三個發展階段

談及人工智能未來的發展，李開復認為其有三個階段：

1.先是應用現有的數據。

2.透過更多新的感應器和硬體收集新的數據發展新的應用。

3.最后是全面自動化。

李開復認為，這三個階段發生的時間大概會是未來的五年、十年和十五年。最開始應用人工智能的就是科技產業，像Google的搜索已經應用很久了。除去互聯網公司，金融產業也是擁有大數據和資料的一大板塊。

“一個產業如果有大量的數據、數據帶有標簽而且是單一領域的，那就是人工智能應用最理想的數據。”

其次，擁有大數據的還有醫學。“醫學也有很多數據，像是影像就是一種數據，如果你現在有朋友在放射科，那要淮備改行了。看X光片、核磁共振、斷層掃描，過去需要累積經驗，可是人的經驗再怎樣都比不上人工智能透過整個資料庫去學習。對于人臉識別來說，傳統可能最厲害的是警察，一看就知道誰是不是逃犯，可是現在在路口架設一臺攝影機，有哪個警察可以做得比人工智能好？24小時不休息、資料庫完整，辨識速度快、失誤率低。除了影像以外，DNA也是一種數據，這些數據的處理在深度學習成熟之后都有很突破性的發展，也會是未來的發展重點，接下來可以透過DNA來發展更精淮、更定制化的醫療。”

人工智能比醫生做得更好，或取代看診工作

此外，李開復還認為，人工智能在一些事情上比醫生做得更好。未來人工智能取代醫生看診的大部分工作之后，醫生可以更專注于醫學研究。

李開復說：醫生開刀可能手會抖，而機器開刀則不會，畢竟人的經驗有限，而機器的經驗只被資料庫的大小局限。與其說是醫生看病，不如說是成為機器與病人之間的溝通橋梁或介質。其實這也不是壞事，現在很多醫生一邊要看診，一邊要做研究很辛苦，將來人工智能取代了看診的大部分工作之后，醫生可以更專心的去做研究，醫學就有更快速的突破了。

談到醫療與人工智能的應用，雷鋒網此前也報道過IBM的Watson人技術在醫療行業的應用案例。李開復則認為，過去IBM的確挑選了一些特定領域去提供他們的服務并且獲取收入，但其實IBM的Watson尚不具備目前有顯著進展的深度學習技術，突破性的技術和數據都沒有。

“寧肯做有自知之明的人類，不要上傳大腦”

盡管李開復給大家描繪了人工智能的種種藍圖，但當被問及是否會上傳自己的大腦擁有人工大腦這一問題時，李開復坦言：寧肯維持一個還有點自知之明的人類，不想上傳自己的大腦。

“如果世界只有物理和表象的一面，那活著也沒什么意思。人的生命就是會結束才有意義，上傳大腦是一種虛榮的表現。”

李開復認為，許多人都認為人和人工智能的合作是1+1=3，但實際上應該是1+一億=一億又1.1。在大多數的領域，人類是非常渺小的，人工智能是非常龐大的，所以所有的人都要懂得如何應用人工智能，才能把事情做好。

總的來說，現在的人工智能還有很多限制，只能處理單一位領域的問題。所以，未來人工智能還有很多事情值得做。

李開復認為，在未來，人工智能取代人類的工作肯定遠超過創造的工作。過去被忽略的一些工作，現在會逐漸被重新重視，如哲學、社會學、人類學、藝術等領域。其次，人類的職業會發生轉換。比如，過去醫生是醫療過程中的主力，未來很有可能會變成病人與人工智能之間的溝通橋梁，或專注在研究上。老師可能不再教學而是提供學生關懷。

最后李開復認為，人類生在世界上，應該多產生一些心靈的碰撞和交流。當下的人類忙于世事，人工智能剛好把人類解放出來，其實也是一件好事。

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