xHealthTalk健康未來高峰對話于4月17日在清華大學經管學院舉行，來自IBMWatson等醫療人工智能科技專家，協和系醫生集團醫療專家和健康保險領域的專家，就人工智能如何改變醫療健康行業等話題，進行了專業的分享和討論。

IBMWatson在醫療領域的前沿探索與應用實踐

提到智能醫生，就必須提到IBMWatson。首先IBM沃森美國研究員薛博士以《大數據、小數據在健康領域的應用》為題，介紹了人工智能和機器學習，如何利用知識驅動和數據驅動分析模型，幫助預防心臟病等實踐案例，以及人工智能在個性化醫療和健康管理方面取得的前沿研究成果。

隨后IBM沃森健康資深醫療顧問李明講到了Watson在中國的應用與實踐。關于皮膚癌，心血管的預測只是研究部門的項目，只有這些項目得到商品化的應用才能成為一個產品線，目前IBMWatsonHealth的產品線包含了六個方面:

一、藥物研發。從藥物研發到產品上市需要大量的臨床試驗，其中還有大量的文獻積累和學習過程，Watson利用人工智能機器學習可以大大縮短整個周期。

二、臨床實驗比對。在美國醫療中只有4%的病人進入了臨床試驗，醫生不知道如何尋找到合適的病人，病人更是連什么是臨床試驗都不清楚，Watson則通過人工智能技術建立起醫患之間的比對過程，讓更多的病人進入到臨床實驗當中。

三、腫瘤和基因。IBMWatson已經支持肺癌，乳腺癌，(結/直)腸癌，宮頸癌，卵巢和胃癌六種癌癥的治療方案。另外基因測序的解讀是一個非常漫長的過程，哪怕是一位非常有經驗的醫生，Watson則能像出化驗單一樣快速給出報告。

四、影像。Watson在影像領域的切入點是心血管產品。雖然影像是一個客觀的存在比較好切入，但是大部分影像資料一定要結合臨床。只有結合臨床數據，才能判斷這個異常是否代表惡性腫瘤，這一點其實是目前影像公司所面臨的一個很大挑戰。

五、健康管理。慢病管理和健康保險，自從日本富國保險公司引入Watson之后，34個保險業務員下崗了。

六、消費者。和第三方公司一起合作，目前IBM和美敦力合作治療糖尿病患者，根據患者的生活數據預測他低血糖的發生。

以上就是WatsonHealth的六大產品線。最后李明著重講解了WatsonHealth的腫瘤解決方案。雖然Watson有非常強的學習能力和非常龐大的腫瘤病例、期刊文獻、臨床實踐等數據，但是Watson在腫瘤方面是以實證為基礎的，所以從方案輸出角度看它可能會稍微略有滯后。而且對于治療癌癥有不同國家的特色，在治療方案上也有不同的風格，不能說誰對誰錯，這個是醫療本身的主觀性，Watson提供的是一種認知技術，一是提供知識，二是提供數據，它會拿實際的病人數據測試調整背后的算法和模型，以保證給出的治療方式是靠譜的。這里說的是一致性而不是準確性，專家給出的意見一致性達到90%以上，就是說給出的結論是相對靠譜的。

本次活動的討論主題之一就是面對人工智能的侵襲，醫生還能否守住自己的陣地?主持人鐘宏便拋出了一個問題:人工智能究竟能不能代替醫生，無論如何在場的嘉賓必須要給出自己的結論。

正方觀點:可以替代。代表人物:創業者派

李海博:可以替代。"就像李明所講，現在Watson是叫工具助手，這個和互助保險剛出現時商業定位是一樣的，我們講我們是保險的邊緣，然而心里面不一定是這么想的。"李總認為新生的事物出現時不能去跟醫生對抗，但是從西醫基本的科學模型數據和演進的特征來看，醫生一定醫生將來肯定是可以替代的，只是在什么時間什么程度，哪些領域逐步的實現替代而已。

朱穎:部分被替代。朱總認為50%的醫生將會被替代，這50%體現在三個層面。第一個層面:醫生50%的工作被替代。隨著語音識別、圖像識別技術的發展，通過人工智能的方式來輔助醫生工作，把醫生從繁重的勞動當中解放出來。第二個層面:50%的科室被代替。涉及到簡單的單一識別性分析的科室會首先被代替，比如影像學以及部分病理醫生。第三個層面:不愿意擁抱科技的醫生有50%可能被替代掉。這類醫生最終可能所有的診療都需要AI輔助來進行，而真正優秀的醫生是把AI當成很好的朋友和助手，提高診療效率。

郭娜:一定會被替代。"創業者一定對未來更樂觀，對于現狀更堅強。"如今醫療轉向數據革命，原來醫院積累的大量數據都是死的，現在人工智能讓所有的數據產生價值。"可能以后影像醫生是像小岳岳一樣，陪你聊500塊錢的天就把病看了。李健跟小岳岳都唱歌了，那醫生怎么就不能嘮嗑呢。"

王泰峰:"首先新時代下醫生的定義會變的，所以說正方辯手提到的影像科醫生和病理科醫生被代替，我覺得AI做的只是大量的圖表性的數據處理，在我看來那其實不叫醫生，他是醫生的助手。"王總認為人工智能因為不具備人類的靈性所以沒有辦法替代醫生。

李明:李總以一個故事開始了自己的辯論，"那天我跟老師一起去急診，一個大概17歲的少女臉色蒼白走進急診室，哎呦了一下，我老師第一反應就說，宮外孕你去做一個B超。這就是人類的直覺，直覺這種東西機器是比不了的。"認知計算和人類之間是有差別的，未來醫生的定位會回歸到精英主力中，醫生處于更高的價值鏈上發揮個人的價值。李總認為Watson或者人工智能就是醫生的助手，它讓醫生更有價值，醫學是綜合性的，是人文的體現，這一點是機器取代不了的，所有的技術和機器都是延伸人職能的工具。

在辯論的最后李海博打趣式的提出了反駁:"不好意思，剛才說到一個女孩哎呦一聲，我有一個自己的案例，我在上大學的時候跟我當時的女朋友去醫院，也是肚子疼，然后大夫也是直接就說宮外孕去檢查，但當時我們是清白的!我就想舉一個例子，人類的直覺是很厲害，但是他不一定是對的。"

這場辯論中嘉賓言語風趣，但是也發人深省，正反方表面上針鋒相對，私底下是不是也都有自己的小九九呢?人工智能在醫療領域又究竟能做到什么程度?這些問題讓我們先都在小本本上記著，且看獨角獸工作室為大家伙持續報道。

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