隨著醫療人工智能的到來，智能化超聲系統在臨床的應用，改變了超聲科室的醫生被忽視與不被尊敬的現狀，基于原保真大數據與專家經驗的深度學習，在提高臨床診斷的準確性和一致性的同時提高工作效率，真正做到診斷與治療的精、準、快。

——臨床超聲醫生談醫療人工智能

當IBMWatson持證上崗、達芬奇手術機器人以及伯爾尼大學研發機器人的臨床應用后，醫療人工智能時代到來了，然而醫療人工智能對醫生意味著什么?是非利否，眾說紛紜，做為一個超聲檢查的醫生，筆者有如下幾點看法。

第一、醫療人工智能是超聲醫生忠實的診療伙伴

前不久召開的《人工智能在超聲領域探索及應用高層研討會》上，中山大學腫瘤醫院超聲科主任李安華醫生則指出:“人工智能及深度學習應用到醫療領域已經成為了一種趨勢，影像學進入智能時代，挖掘影像深藏信息，提高診斷質量，AI時代已經到來。”

醫療人工智能主要依托的是大數據與專家經驗用于輔助診斷，是需要我們通過資料數據“喂養”的，醫療從原來的知識積累時代過渡到了數據積累時代，再到現在深度學習時代。換句話說，積累充分、完整、有價值的數據，并開發出有益的智能化應用，就能夠提供更優質的醫療。

對于超聲檢查而言，人工智能與影像醫學，基于深度學習理論形成的人工智能算法，其診斷經驗、操作手法、機器性能都很重要，目前智能超聲系統的智能診斷數據分析，就是基于大數據與專家經驗的深度學習，在提高工作效率的同時提高臨床診斷的準確性和一致性，讓超聲醫生在操作技術正確的情況下很快就能得到檢查結果，省時省力，從超聲醫生對影像診斷的“得心應手”，到“貼心好幫手”，再到與醫生心手合一、齊心協力的“忠實診療伙伴”。

第二、智能化超聲系統最大化提升醫生診斷效率

我國是人口大國，當前面臨醫患比失調、優質醫療資源供給不足、醫生培養周期長、醫務人員緊缺等諸多問題。隨著二胎政策放寬，超聲影像科室孕產婦幾乎每天排長隊，醫生也沒有休息的時間，忙的不可開交，甚至連喝水、上廁所都顧不上。

如何解決醫生人手不足與孕產婦排長隊的沖突?毋庸置疑，簡單實用的智能超聲系統就格外重要。在超聲檢查中，比如二維超聲、多普勒超聲、介入超聲、三維超聲，這些傳統超聲成像方法是通過“線掃描”技術成像，這意味著超聲圖像分辨率取決于發射頻率。然而，隨著發射頻率增加到一定水平，分辨率很難再有顯著提升。傳統超聲受空間分辨率、時間分辨力和組織均勻性三個參數的互相限制，若單提高一個則會犧牲其他及最終圖像質量。所以傳統超聲形成的圖像，朦朧，似真非真，依賴醫生診斷經驗，需要我們較長時間才能辯認，對診斷治療出具檢查結果帶來較大難度。

而智能超聲系統，就突破了傳統超聲波束合成在成像空間分辨力和時間分辨力的技術限制，掃描成像速度更快，提升了圖像的時間幀頻，減少了圖像的運動偽像;提升了圖像整體的均勻一致性，使我們不再需要為了圖像的均勻性而頻繁的調節焦點。而且通過圖像智能算法判決，實現對于不同聲速組織圖像的最佳呈現，大大提高了圖像呈現的速度和清晰度。

目前應用在臨床領域的智能化超聲，以國內的邁瑞智能化超聲系統為代表，其圖像清晰可見、一目了然，快速診斷，為醫生和患者節省了時間，提升了診治的效率，最大化提升了醫生與醫院的就診效率。

第三、醫療人工智能將讓超聲醫生更受尊敬

眾所周知，在傳統的超聲系統時代，以往超聲科室的醫生因為只是拍攝超聲影像，出具超聲影像片作為診斷、治療的輔助，而常常被受檢查、患者及家屬忽視，不被尊敬，以致超聲科室的醫生地位沒有其它診斷與治療醫生高。

隨著醫療人工智能的到來，智能化超聲系統在臨床的應用，改變了超聲科室的醫生被忽視與不被尊敬的現狀，基于原保真大數據與專家經驗的深度學習，在提高臨床診斷的準確性和一致性的同時提高工作效率，真正做到診斷與治療的精、準、快。中山大學腫瘤醫院超聲科主任李安華醫生介紹:“AI能夠縮短影像醫生專業學習曲線，借助計算機軟件短時間達到中-高級醫生診斷水平，對于大量篩查影像的快速判讀大有幫助，AI對基層的偏遠地區，無法及時請到專家會診的影像醫生得以幫助。”可見即使無法及時請到專家會診的影像醫生，年資低的超聲醫生只需應用智能超聲系統，也一樣可達到“中-高級醫生診斷水平”，做到快速決策、專家診斷、高效治療。

當然也有學者、專家討論到醫療人工智能取代醫生的話題，筆者認為醫療人工智能是輔助診斷與治療的工具，是醫生信賴的“合作伙伴”，有了它醫生的效率更高，醫生會做更多以前所無法完成的診療事情，從某種意義上它是幫助醫生的價值最大化，并非是取代醫生，相反它會讓醫生更受尊敬。

智能超聲時代已經到來，智能化超聲系統提供標準化的診斷切面、精準化的診斷數據、最大化提升醫生診斷效率，成為超聲醫生忠實的診療伙伴，成為醫生的左膀右臂，作為超聲科室的臨床醫生，期待人工智能助力SUI早期篩查，期待智能超聲造福人類，與醫生齊心協力守護人類健康，讓超聲醫生更有價值、更受尊敬。

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