日前，醫療人工智能公司肽積木科技正式發布醫療影像輔助診斷機器人(300024,買入)、醫療大數據人工智能訓練平臺，同時宣布獲得某醫藥集團投資的數百萬天使投資。

肽積木成立于2016年，致力于將深度學習與醫療相結合，提供全鏈條的人工智能服務。肽積木基于以深度學習為代表的人工智能技術，推出了人工智能輔助閱讀醫療影像平臺的同時構建了醫療大數據人工智能訓練平臺，面向醫生開放，助力科研成果形成與突破，推動人工智能技術在醫療領域的快速普及與拓展。

l醫療影像診斷機器人，面向不同醫療機構的低成本高效輔助閱片工具，利用人工智能技術，可實現秒級精準閱片，并可根據影像結論實現疾病診斷、分級診斷、病灶標識、病例自動生成、治療方案建議及病情發展預測等全環節的診療輔助工作。

l醫療大數據人工智能訓練平臺，包含數據整合清洗、標記平臺標記、機器人快速訓練、標準接口應用四大模塊。在實現對醫療影像及標注數據的高質量采集的同時，可開放給從業醫生進行數據標注并訓練成輔助診斷的機器人，輔助科研成果形成。

肽積木首創性將深度網絡應用于病灶識別標記及病程判斷，獨創LP-NET算子對于局部信息的提取能力極強，在微小早起病變識別方面表現尤其突出。肽積木從眼底照片的閱讀與識別入手，將傳統圖像處理方法與前沿深度學習技術結合，不僅在糖尿病視網膜病的等級識別方面持平國際領先水平，更創新性的實現眼底病灶識別，目前在眼底診斷在測試集上最高達到了97%的準確率，平穩準確率已達91%，13~15秒內可以完成一張眼底圖片的病灶標記，同時還有較好的泛化能力。肽積木通過和基層醫院合作，已經累積獲得超過三十萬張標準醫學影像，其中包括眼底照片、X光、CT和深度脫敏診斷結果。下一步肽積木將人工智能輔助診斷技術應用到X-光胸片、胸部CT等更多領域。

除了將醫療人工智能技術工程化與產品化之外，肽積木還積極聯合三甲醫院參與前沿醫療科學研究，現已和中山眼科、北京協和醫院、同仁醫院、北京大學人民醫院、解放軍總醫院(301)、廣州省醫院等9家三甲醫院達成眼科人工智能方面戰略合作，并與20多家基層醫院進行數據與產品落地合作。

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