AI創(chuàng)業(yè)只做技術(shù)提供商將無法存活

時間:2017-04-12

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:畢業(yè)于美國杜克大學(xué)的程浩,一口濃重的北京腔,他對未來人工智能的發(fā)展和預(yù)判,以及他為創(chuàng)業(yè)者們指出的兩大“創(chuàng)業(yè)誤區(qū)”,干貨滿滿。

不久前,在中歐國際工商學(xué)院主辦的“創(chuàng)未來”創(chuàng)業(yè)大賽人工智能專場比賽現(xiàn)場,松禾遠(yuǎn)望基金創(chuàng)始合伙人、迅雷創(chuàng)始人程浩的一番演講,引得現(xiàn)場掌聲雷動。畢業(yè)于美國杜克大學(xué)的程浩,一口濃重的北京腔,他對未來人工智能的發(fā)展和預(yù)判,以及他為創(chuàng)業(yè)者們指出的兩大“創(chuàng)業(yè)誤區(qū)”,干貨滿滿。

星巴克未來可以變成什么樣

事實上,聽上去“高大上”的人工智能,距離我們的現(xiàn)實生活并不遙遠(yuǎn)。

程浩是位技術(shù)男。他認(rèn)為,近年來出現(xiàn)最多的人工智能應(yīng)用就是搜索引擎、電商購物推薦引擎、地圖導(dǎo)航系統(tǒng)、原版電影字幕匹配等。

“機(jī)器很聰明,設(shè)置好程序,它可以進(jìn)行自我學(xué)習(xí)。”程浩介紹,無論是程序員還是機(jī)器本身,其實都算不出某一套字幕是否適合某個電影。機(jī)器對于字幕的選擇,最主要通過“用戶數(shù)據(jù)”,“比如一套字幕,某個用戶用它看完了整部電影,說明它很合適;如果用幾分鐘就被停用了,那(這套字幕)肯定不行。”

據(jù)悉,AI技術(shù)目前在醫(yī)療領(lǐng)域得到了最為廣泛的應(yīng)用。比如達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的制造商,企業(yè)市值已經(jīng)超過數(shù)百億美元。此外,美國的一些醫(yī)院已經(jīng)進(jìn)行了“AI看片”實踐,在某些領(lǐng)域,AI機(jī)器人分析一張X光片的水準(zhǔn)已經(jīng)達(dá)到了“專家級”。

程浩預(yù)測,未來星巴克也將成為“AI咖啡”的踐行者。“大家都知道,星巴克的體驗不太好,買好咖啡、等咖啡,要排長長的隊。”程浩說,未來,類似于星巴克這樣的咖啡館,很有可能進(jìn)入AI模式。

人工智能

客人進(jìn)店,找到座位,手機(jī)掃一掃點單、付費,簡易機(jī)器人可以通過傳送帶直接把制作完成的咖啡送到客人手邊。用餐完畢,客人自行收拾垃圾,即可離店。

“前幾天,我聽說微軟要招3個實習(xí)生,收到1萬份簡歷。公司靠一臺機(jī)器,直接篩了7000份,剩下3000份人工篩選。”程浩說。

AI創(chuàng)業(yè)門檻高?未必

中國青年報·中青在線記者注意到,盡管AI被麥肯錫譽(yù)為改變未來的顛覆性技術(shù),但在這一領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者人數(shù)卻并不多。以中歐“創(chuàng)未來”創(chuàng)業(yè)大賽現(xiàn)場為例,聆聽演講的數(shù)百名觀眾中,總共只有3名AI領(lǐng)域的實際創(chuàng)業(yè)者。

創(chuàng)業(yè)門檻高,把眾多有志于AI創(chuàng)業(yè)的人群擋在了外圍。很多人認(rèn)為,AI創(chuàng)業(yè)過程中,算法和科學(xué)家決定了一切,“AI創(chuàng)業(yè)不像O2O創(chuàng)業(yè),普通人也能去做。很多人覺得必須要有超級牛的算法和專家,才有可能成功”。

對此,程浩認(rèn)為,這恰恰是當(dāng)前AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的一大誤區(qū)。

“關(guān)鍵性應(yīng)用,比如醫(yī)療機(jī)器人、自動駕駛汽車等,必須要高富帥創(chuàng)業(yè)。”程浩把AI創(chuàng)業(yè)項目分為關(guān)鍵性應(yīng)用和非關(guān)鍵性應(yīng)用兩類,其中前者門檻極高、回報周期長,不持續(xù)數(shù)年砸錢,走不出來。

但后者,比如人臉識別的門禁、送餐機(jī)器人等項目,實際上對算法和專家的要求并不太高。以人臉識別門禁為例,它不像自動駕駛和醫(yī)療機(jī)器人一樣必須要求100%安全性,偶爾識別不出人臉,還可以刷指紋、輸密碼,甚至可以通過人工前臺幫忙刷卡。這類項目具有較強(qiáng)的“非關(guān)鍵性屬性”,因此成為AI創(chuàng)業(yè)者的紅海。

“大多數(shù)創(chuàng)業(yè)項目,都是在做非關(guān)鍵性應(yīng)用,并沒有那么高的門檻。”程浩說,非關(guān)鍵性應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè),主要比拼創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊對行業(yè)的洞察力、產(chǎn)品化能力、成本控制能力、供應(yīng)鏈管理能力和營銷能力。

在實際投資過程中,程浩發(fā)現(xiàn)“供應(yīng)鏈管理能力”是創(chuàng)業(yè)者最為欠缺的,“往往一個團(tuán)隊組建好了,我一問,竟然沒有一人懂這個產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈上下游關(guān)系。這就是致命弱點,因為沒有長期的行業(yè)積累,一時半會兒也學(xué)不來。”

只做技術(shù)提供商,是死路一條

AI創(chuàng)業(yè)的第二大誤區(qū),就是創(chuàng)業(yè)者對自身技術(shù)的“無比自信”。“很多人跟我說,他不做垂直,只做技術(shù)。他可以給整個行業(yè)內(nèi)的多少家公司,提供他的技術(shù)服務(wù)。”但程浩認(rèn)為,抱有這種想法,只能是“死路一條”。

首先,百度、阿里、騰訊都在“砸錢”進(jìn)入到AI識別技術(shù)中,“這些大企業(yè),壓根兒就沒指望靠這些研究立馬掙錢,你的算法就算被1000次調(diào)用,也沒有生命了。人家一學(xué)就會了。”

其次,算法壁壘越來越低。“你到大學(xué)校園里去看看,我可以這么說,在美國大學(xué)校園里所有計算機(jī)系、非計算機(jī)系的學(xué)生都在選修機(jī)器學(xué)習(xí)這門課,大學(xué)教授都開了人臉識別的課程了。你拿什么去拼?”

最后,也是最重要的一點,技術(shù)提供商很容易被上下游產(chǎn)品生產(chǎn)商所取代、擠壓,尤其是那些行業(yè)壟斷者,它會吃掉這個產(chǎn)業(yè)鏈中的所有利潤。最簡單的例子,一個只做掃地機(jī)器人底盤技術(shù)的公司,一兩年里可以繼續(xù)依靠向各大生產(chǎn)商銷售底盤為生,但時間一長,它會發(fā)現(xiàn),掃地機(jī)器人生產(chǎn)商可以直接把所有東西生產(chǎn)出來。

曾有一家技術(shù)提供商非常自豪地在路演時向投資人介紹,就連大疆公司都在使用我制作的嵌入式芯片,我的芯片可以賣給各大公司。但后來,創(chuàng)業(yè)者發(fā)現(xiàn),大疆現(xiàn)在自己都能制作嵌入式芯片了。

美圖秀秀公司,有App,也為華為等手機(jī)生產(chǎn)商提供美顏拍照的技術(shù)植入,但這些,都不能使其以“技術(shù)提供商”身份掙錢。“最近有沒有發(fā)現(xiàn),美圖手機(jī)賣得很好,因為抓住了愛美女性的特點,一部美圖手機(jī)可以賣4000元。它就掙錢了。”程浩說,無數(shù)教訓(xùn)證明,單純做一個技術(shù)提供商,沒有出路。

他建議,AI創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)之初,就應(yīng)該把技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)、數(shù)據(jù)的閉環(huán)做起來,盡量做全棧創(chuàng)業(yè),“蘋果、特斯拉,都是全棧創(chuàng)業(yè)的典范”。

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