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谷歌打造高速AI,能夠像人類一樣學習

時間:2017-03-21

來源:網絡轉載

導語:深度機器學習技術引發令人難以置信的喧囂。廣泛的能力讓它們可以玩視頻游戲、識別面部等,更重要的是可以自主學習,這讓人們的恐懼不斷加劇,擔心它們將來可能完全接管世界。

據Futurism報道,最近幾個月,深度機器學習技術引發令人難以置信的喧囂。廣泛的能力讓它們可以玩視頻游戲、識別面部等,更重要的是可以自主學習,這讓人們的恐懼不斷加劇,擔心它們將來可能完全接管世界。然而,這些系統的學習效率卻不及人類的1/10。現在,谷歌開發出一款超速人工智能(AI),其學習效率幾乎可與人類相媲美。

這種超速AI是谷歌位于英國子公司DeepMind開發的。他們表示,與以前的AI模式相比,這套系統不僅可吸收新知識,還能以更快的速度應用新的體驗。很快,它的學習效率就能趕上人類水平。所謂深度學習,就是利用多層神經網絡定位數據中的趨勢或模式。如果一層神經網絡確認某種模式,相關信息就會被傳給下一層網絡。這個過程會不斷持續下去,直到所有信息被收集完成。

這套AI系統可基于不同的變量進行不同方式的學習,比如神經網絡各層之間的連接強度。在某層的顯著變化可能極大地改變信息在其他層的傳遞,或學習方式。深度神經網絡有許多層,為此當出現變化時,學習過程可能需要相當長的時間。然而,GoogleDeepMind研究院亞歷山大·普利特則爾(AlexanderPritzel)及其同事們似乎已經找到解決這個問題的辦法,他們稱其為"神經情景控制(neuralepisodiccontrol)"。

普利特澤爾團隊表示:"神經情景控制證明,在廣泛的環境中,學習速度將被大幅改善。至關重要的是,我們的技術只要體驗過,就能夠快速抓取非常成功的策略,而不是等待優化許多步驟。"他們的方法模仿人類和動物大腦中的學習過程,復制前額皮質層發生的事情,然后在海馬體中備份。

現在,AI技術似乎每天都在取得進步。從利他機器人律師到關于奇點的預測,AI技術已經引發相當多的關注。然而,我們還沒有看到"真正的AI"。沒有任何機器人的AI能夠匹配人類大腦智力。為此,盡管自動化和AI導致人們失業的情況每天都在發生,但"真正的AI"還不會很快到來。然而,DeepMind的技術可能成為通往未來之路的踏腳石。

雖然表面上看,AI可能帶來科幻噩夢,但其也能帶來無限好處。先進AI技術正被應用到醫療、農業甚至科學研究中。隨著AI變得更擅長學習,它也能被教授更多的方式,來改變我們的生活。

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