很多人想象不到，雖然人工智能的應用前景十分廣泛，包括醫療、教育、公共安全、交通等，都具有巨大的潛力。但從具體實際應用來說，制造業卻可能是最快進行自動化、智能化的藍海領域。

原因其實很簡單，中國的傳統制造業，大而不強，與日本、德國相比較，至少有20年的差距。但這恰恰也為制造業進行轉換、升級提供另一種便利，亦即其很容易被人工智能技術擊敗，改造起來反而更加容易。

3、是中國引領全球巨大機遇

除此之外，中國在人工智能領域的人才儲備、研究成果等方面，也具備了較強的基礎。比如在人才方面，中國科學家已經占據了全球人工智能科研實力的半壁江山。這一點，有個例子可以說明中國的影響力。

有數據表明，在2015年全球頂尖期刊上發表的人工智能論文里，華人/中國人作者的比例達到了43%。同時，有報告顯示，中國人工智能的專利申請數、授權數在2012年就已經超過美國。

AI型人才培養迫在眉睫

“30萬元年薪招不到一個機器人技工”并非危言聳聽，而是江蘇制造業“設備易得、技工難求”的尷尬現狀。在位于蘇州工業園區的江蘇匯博機器人技術股份有限公司，每5排機器人操作設備就有2名專業技師在一旁維護?！盀榱颂岣卟僮鞯男逝c精確度，我們改用機器人生產線，然而這種‘機器換人’并不是不需要人，相反我們更需要懂得機器人生產操作的一線工人。”經理王振華告訴記者，他們每條生產線的年產值都在1億元左右，一旦生產線上的機器人設備出了故障，損失高達百萬元。“我們公司銷售額在以50%的速度增長，現場工程師數量應該達到80人，而現在卻僅有30人在勉強支撐?！蓖跽袢A說，在蘇州工業園區內部，類似狀況的企業還有很多，能夠操作工業機器人的一線工人成了供不應求的“香餑餑”。

來自省經信委的統計數據顯示，江蘇省去年機器人研制企業超過50家，年產業規模約650億元，今年產業規模將達到1000億元，年均增長25%。僅蘇錫常地區使用工業機器人的企業就要達3000家以上，由此造成的操作、維護、安裝調試工業機器人的技術技能人才缺口超過10萬人。目前，國內本科院校培養的機器人相關人才，大多都從事原理研究、本體開發及特種機器人開發等，多數高職院校工業機器人應用方面的對口專業較少，開設年限也僅為1—2年，相比機器人產業的持續快速發展，相應的人才培養特別是崗位繼續教育卻一直沒有跟上。

智造人才的稀缺，江蘇并非個例，這在全國范圍內普遍存在。人才隊伍的建設應與智能化硬件設施相配套，而不能顧此失彼，“頭重腳輕”。當前，我國應加緊培養機器人操作型人才，技工人才不僅是基礎也是關鍵，我們應引起重視。

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（本文由中國傳動網整理發布，部分資料來源于中國機器人網、高工機器人網、中國工業報、新華日報）