對于有嚴重運動障礙的殘疾人來說，那些通過意念進行控制的假肢，長期以來為他們提供了一絲希望，那就是他們終有一天可能能夠恢復一些表面上的自主能力。多年來，我們已經看到許多安裝這種假肢的案例，這些案例中的大多數病人都曾接受過腦部手術，但這些案例還沒有商業化。科學家還在研究如何修復腦神經回路，一家墨爾本的創業公司Aubot就已經克服了所有困難推出Teleport機器人，這是世界上第一個可以通過意念進行控制的商業化遠程呈現機器人。

Teleport背后的理念很簡單：跟其他遠程呈現設備一樣，它允許人們同時處于兩個地方。雖然該種機器人廣泛應用于企業和工業生產中（眼下，Aubot的最大客戶是企業公司和博物館），但它最有趣的用途是可以服務于老年人以及醫療保健行業。

與其他遠程呈現設備一樣，海外員工可以使用Teleport在總部參加會議，從而幫助公司節省差旅費用

雖然以前人們就對意念控制的遠程呈現機器人進行過研究，但如今引發人們對Teleport產生興趣的地方在于它的簡單性。忘記腦部手術所要求的復雜的訓練計劃或者是法律保險。所有用戶需要的只是一個MindWave，一個成本低于100美元的現成的腦部控制界面，它們可以在短短五分鐘之內完成Teleport的運行。36歲的四肢癱瘓者AnthonyBartl，使用腦控裝置來操控機器人并對其進行測試，他認為這是一次「刺激」的體驗。

Bartl六歲時被一輛卡車撞到，造成頸部以下癱瘓，他說：「我現在可以去到任何地方，不管是美國的博物館，還是去北極看北極熊。在此之前我從來沒有通過意念移動過任何東西，所以在這個層面上，這簡直難以置信。」

要想利用MindWave來操控機器人，用戶只需要通過一個給定的閾值來獲取注意力集中等級。利用眨眼和集中注意力來控制機器人的行為。Aubot的創始人MaritaCheng告訴NewAtlas說：「舉個例子，如果你已經處于「左」模式，而且你的集中度超過70%的閾值水平并持續一段時間，那么機器人將會連續旋轉。」連續眨眼將使機器人停止，而眨眼兩次可以改變其方向。在下面的視頻中Bartl會進行示范，如果眨眼并沒有讓機器人停下來，那么就可以在嘴里咬住一根棍子，按下空格鍵將其停止。

該公司目前正在致力于對這種機器人進行開發和改進，力求更加完善，將其與機器人手臂結合起來，無疑將大大改善像Bartl這樣的殘疾用戶的生活質量。

Cheng對于制造機器人手臂或提出幫助解決殘疾人的問題的技術解決方案并不陌生，她說：「殘疾人可以用它來開門，從冰箱里取出飲料，獨立用餐」。畢竟，她的第一個產品是一個名叫Jeva的假肢，并榮獲前澳大利亞年度青年稱號，她同時也是Aipoly的聯合創始人（Aipoly是一個圖像識別應用程序，幫助視覺障礙患者識別他們周圍的環境）。

在MaritaCheng開始籌備Aubot之前，她就已經創立了Robogals，一個非盈利組織，旨在鼓勵更多的女孩成為工程師

對于住院患者，Teleport也為他們提供了一個通向外部世界的渠道。該公司目前正在與澳大利亞癌癥支持組織CanTeen合作，可以讓患癌兒童重返校園。在過去，這些孩子不得不滿足于他們朋友們的課后拜訪，但現在，他們可以通過遠程技術隨時了解課堂上發生的事情。

Cheng告訴NewAtlas說：「我們期望能夠建立一個伙伴系統，讓每個Teleport與學校的幾個學生配對，這些Teleport由他們在醫院的朋友進行導航，這些學生所要做的就是輪流確保Teleport運行良好，并跟隨它去到導航指定的地方。

遠程陪伴

在這個家庭觀念淡薄的時代，Teleport使生活在不同地方的人們能夠參與到彼此的生活中。我們打電話或發起Skype會話都取決于對方是否會接聽，但即使是這樣，我們看到的也只是靜止不動的會話背景圖。因為我們可以遠程控制機器人，所以家人可以把它放在祖父母的家里，當他們交談時，這種機器人不會受限于某個區域待在那里不動，而是會一直跟在老人們后面（如這個視頻中所示的早期迭代機器人）。

這種機器人配有觸屏平板電腦，電腦安裝在一根可伸縮的桿上，這根桿的伸縮長度是1.1米到1.7米。其基座上裝有超聲波傳感器，意在防止發生碰撞，而廣角鏡頭可以提供更廣的視野。它可以通過計算機的網絡瀏覽器或Android手機來進行控制，并放置在汽車的后座上。

除了機器人的手臂附件，該公司還在擴大機器人的附件范圍，以增加其功能。她說：「我們正在為這款機器人構建不同的版本，例如這里的平板電腦，你可以把它拿下來，并用VR或導航儀端頭來替代它。所以，如果人們想要更多功能的機器人，并不需要購買一個全新的，只買一個新的機器人頭就可以了。」

目前，Teleport的零售價為3,800澳元，并僅在澳大利亞銷售。MindWave需要另外購買，但只是那些不能控制自己手的殘疾人才需要。該公司稱，他們今年年底將在加利福尼亞州開設辦事處，以便處理北美的業務。

更多資訊請關注機器視覺頻道