人工智能產業一路高歌，人類的生活日趨智能化，我們甚至可以想象：聊天機器人與我們相對而坐，相談甚歡。

數字抵押經紀人habito的創始人兼首席執行官丹尼爾·赫加蒂（DanielHegarty）預言，聊天機器人形態的AI在未來將成為主流。你可以利用亞馬遜的Alexa為自己的廚房訂購雜貨，也可以利用Facebook的聊天機器人為家人轉錢。聊天機器人將提供舒適的會話模式，讓我們直接獲得所需要的。

當下網購潮流中，很多智能客服占領了售后市場，用智能客服取代人工客服的好處是提高效率，消費者不用再排隊等待。聊天機器人作為2017科技領域的法寶之一，引發眾多關注。

科技巨頭紛紛布局

隨著自然語言技術的突破進展，及各大科技巨頭的紛紛加入，聊天機器人又一次被推上了風口浪尖。Facebook于2015年收購了語音和自然語言界面創業公司Wit.ai，但到目前為止尚未公開展示如何利用該公司的技術。而2016年9月21日上線的谷歌Allo才剛剛起步，它有可能成為有史以來最有意義的聊天機器人信息平臺。

隨著Facebook、谷歌的相繼投入，微軟也不落人后，推出了基于Azure云端平臺的CongnitiveServiceAPI認知服務，讓企業不論大小規模，都能站在巨人的肩膀上輕松跨過技術門檻，開發自己的人工智能服務。此外，圖靈機器人也推出了云開放平臺，除了基于行業知識庫的專業領域問答，圖靈機器人的閑聊功能亦很不錯，逗趣、調侃、講笑話、猜謎語，也一樣信手拈來，情感豐富，還能夠主動發問，無論是單獨作為聊天機器人體驗，還是與具體應用場景結合，都能夠流暢自如的運行，人機對話體驗極佳。

或成搜索引擎替代品

有權威機構表示，聊天機器人將在5年內顛覆人機交互的方式，并代替搜索引擎成為互聯網的下一個入口。

所謂聊天機器人，簡單來看就是一個用于模擬人類對話或聊天的程序，通常運行在個人電腦、移動或企業終端設備上。當用戶發送的詞組、語句被成功識別后，它會主動從數據庫中找到最為貼切的答案，回復給聊天對象。隨著技術的發展，科研人員可以將越來越多的知識點、流行語和新聞資訊“喂給”聊天機器人，從而確保它的回答不會顯得千篇一律。

“這種聊天機器人與平時在電話、網頁或微信里碰到的那種指令回應型客服，有著本質區別。”蘇寧美國硅谷研究院高級研究員石文軒解釋，以往我們遇到的機器客服都預先定義了各種指令，用戶必須根據這些指令進行操作和回復。這樣雖然不容易犯錯，但是缺乏對話交流以及進一步發現用戶需求的機會。而聊天機器人是基于深度學習研發的、具備自然語言處理等理解能力的機器人，它通過自然的聊天方式識別用戶意圖，進行恰當回復并給予建議。

據了解，研發Siri的技術團隊正在開發另一款供銀行與用戶互動的聊天機器人。它的主要功能是幫助用戶在聊天平臺上查詢銀行賬戶的歷史交易記錄。

蘇寧美國硅谷研究院曾對其進行效果測評。結果顯示，如果指明時間段和消費類別，如“過去一個月里，我加油共花了多少錢”，答案可以迅速給出。但加入一些稍微復雜的計算或者加入一些邏輯推理，如“平均下來，每周我花多少錢來加油”“最長不花錢的時間，從什么時候到什么時候”，聊天機器人則會坦誠地回復“不好意思，我沒有聽懂”或者“我還在學習更多的知識”。

遭遇攔路虎

盡管許多公司在聊天機器人方面取得了一定的成功，但要知道，這個行業在未來的發展道路上將會面臨一些不可避免的障礙。用戶會在多大程度上依賴聊天機器人？這些問題體現了用戶的疑慮，但同時也是該技術面臨的一些障礙表現。

去年四月，Facebook宣布將會在旗下Messenger平臺上創建聊天機器人。很多人爭先恐后地想要嘗試Facebook參與開發的機器人，但事實結果證明這些機器人的功能非常有限。當機器人無法回答問題或繼續對話時，機器人常常就會出現故障。現今Facebook也承認了這個問題。

“第一批網頁應用確實運行情況不佳，第一批機器人也并不完善。”DavidMarcus于十一月對外解釋稱。Marcus于2014年就職于Facebook并且負責管理Messenger平臺。在這之前，他曾擔任PayPal首席執行官一職。

雖然Google的Allo確實配備了一些實用的多媒體及回復建議之類的聊天功能，但在涉及到與用戶對話以及提供適當信息時，Allo只能算得上是基礎版的聊天機器人。此外，并沒有多少人愿意使用這款機器人。

我們知道，人與機器最主要的區別在于人是具有主觀能動性的個體，我們能根據外部環境的變化做出相應的改變和回應。當前我們還處于弱人工智能階段，聊天機器人的發展也局限于低端領域，其未來發展還有很長的一段路要走。

更多資訊請關注機器視覺頻道

（本文由中國傳動網整理發布，部分資料來源于機械工業網、網易新聞、解放日報、中國智能制造網）