2017年注定仍是創(chuàng)新力量引領市場的一年，尤其是科技領域，數量眾多的新興創(chuàng)企將為社會帶來多種福利。而在機器學習和數據分析等領域，隨著智能化的普及，其行業(yè)狀況將愈發(fā)熾熱。

以下就是2017年相關領域5類熱門創(chuàng)業(yè)趨勢。

人工智能和機器學習領域

人工智能一直是科幻小說主流題材之一，而現實中其相關設想正初步實現。機器可通過學習分析行為模式，并以此為根據做出相應預測反應，比如應用于購物網站，進行購物推薦。

然而，現實中運用的人工智能早已不局限于購物預測這類傳統(tǒng)算法了?，F在的前沿人工智能技術要更進一步，除分析大型數據、挖掘潛在行為模式、行為預測等功能之外，研發(fā)人員還希望讓機器具備從各種模式中學習后產生新模式的能力。

資金注入巨大

在2016年，各大型企業(yè)已在人工智能技術領域投入了數十億美元資金。據預測到2020年，注入資金將高達50.5億美元。

機器學習領域的技術型創(chuàng)企發(fā)展?jié)撃芎芨?，獲得融資或被谷歌、蘋果、Salesforce等科技巨頭收購后能很快發(fā)展得如火如荼，事實上，以上科技巨頭在這一領域至少收購了40多家創(chuàng)企。

市場研究公司Gartner預計，2018年將有62%的大公司普遍采用人工智能技術。

AI的作用與用戶群體在不斷擴展

在以前，研發(fā)人工智能技術耗資不菲，而如今機器學習和人工智能已然成為大學授業(yè)課程，年輕畢業(yè)生正成為研發(fā)主力。

客戶關系管理(CRM)軟件服務提供商Salesforce的高管LudoUlrich表示，得益于業(yè)界對人工智能技術的熱衷，隨著技術的發(fā)展，小型企業(yè)將從中受益良多。

機器學習和人工智能相關應用

人工智能技術將應用于機器人、無人機、自動駕駛和智能穿戴設備等領域，又或者移動應用等軟件服務上。

例如，在醫(yī)療保健領域，通過物聯網與全球數據對接，可穿戴設備即可借助于人工智能的強大分析能力，為穿戴者提供身體狀況診斷、醫(yī)療指導等服務。

同樣，在金融科技領域，人工智能強大的金融市場分析和預測能力將在股票等投資上大放異彩，金額顧問一職或將因此沒落。

在銀行業(yè)，人工智能和機器學習將用于分析用戶行為模式，AI已被富國銀行和美國銀行等大型銀行納入其欺詐識別和身份確認系統(tǒng)。

大數據

人工智能與機器學習的興起源于大數據的出現——因為人力無以分析如此多的商業(yè)相關數據。

據統(tǒng)計，全球每日數據產生量就高達250億字節(jié)。因此，如果B2C和B2B公司想了解客戶的行為，衛(wèi)生保健提供者希望提供更好的護理建議，又或是零售商或機構想制止麻煩的數據泄露問題，銀行想提升他們的服務以加強競爭力……那么答案就只有一個：人工智能。

聊天機器人

近日，TacoBell推出了最新研發(fā)的聊天機器人Tacobot。用戶可通過Tacobot進行下訂單、確認訂單、提出建議等操作。這一服務概念被稱為“機器人會話式商務”，其創(chuàng)業(yè)前景同樣火熱。

聊天機器人有時也被稱為網頁式信息傳遞應用，其功能遠優(yōu)于傳統(tǒng)仍需員工后臺操作的傳統(tǒng)應用，能自主實現很多功能，比如回答客戶問詢、提供商品推薦和額外購買建議、促成快速消費、消費預測和重置機制等。

在未來，聊天機器人將為用戶提供更加個性化的定制服務。

開發(fā)聊天機器人將是2017年火熱創(chuàng)業(yè)方向之一，到了2020年，人們或將極少通過與真人交互來消費。

網絡安全領域

人工智能用于維護網絡安全將是2017年的另一大創(chuàng)業(yè)趨勢。傳統(tǒng)的做法是在安全漏洞發(fā)生后，更新相應補丁來預防，這一做法注定是低效的。

對于致力于網絡安全的創(chuàng)企來說，開發(fā)人工智能型的安全軟件將是他們最好的選擇，其優(yōu)勢在于能更早的發(fā)現漏洞并采取積極應對措施。

盡管人工智能缺乏人性化辯知能力，這一領域仍處于起步階段。但SparkCognition的產品經理對此表示：“人工智能的認知算法正不斷學習新的惡意軟件的行為模式，將在未來獲得識別惡意文件的能力。

增強現實和虛擬現實

VR和AR這對孿生姐妹如今是各大游戲廠商的賺錢利器，但在市場營銷方面，VR和AR的力量同樣不可小覷。

一家名為Looksar的公司已經開始為零售商提供基于AR的技術服務，例如通過掃描葡萄酒的標簽，客戶就可以看到葡萄酒的整個生產過程，又或是通過掃描菜單查看菜品的制作過程等。

去年秋天，福布斯2000強企業(yè)榜上的B2C公司大約有20%-30%嘗試過用VR和AR來進行營銷。而全球市場情報公司IDC也預測，到了2020年，接觸到VR或AR的人數將超過10億人。諸如樂高、麥當勞、Kellogg‘s等消費驅動型公司已開始相關的營銷實驗，而增強現實技術早在“PokémonGo”之類的游戲應用中大放異彩了。

而在諸多VR、AR相關的創(chuàng)業(yè)熱潮中，除了營銷以外，還有以下一些值得關注的信息，比如Facebook收購VR頭顯制造商Oculus并非偶然，這將幫助Facebook構造360度視角虛擬平臺。此外VR設備將幫助行動不便的殘疾人與家人“團聚”，也可以用于幫助構建虛擬辦公室。

智能產品和可穿戴設備

各式各樣的可穿戴設備吸引著年輕消費者的眼球，例如之前市場上火熱的相機模式化眼鏡Snaptacles，佩戴者可通過眼鏡實現拍照、錄像等功能(詳情可見獵云網前期報道)。

一些智能設備結合了物聯網和人工智能技術，比如血壓血糖監(jiān)測設備，它能穩(wěn)定的將數據發(fā)送到健康保健中心，當數據超出或低于正常水平時，將自動對穿戴者和監(jiān)護人進行示警。

隨后的創(chuàng)新產品將同樣結合物聯網和人工智能以實現數據傳遞，這一模式被稱為“協(xié)作型智能模式”。使用智能穿戴設備或將發(fā)展成為未來電子健康病歷的一種全新記錄方式。

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