從頭發到足底，從皮表溫度到心跳速率，從居家環境到交通出行，智能設備幾乎涵括人類生活和工作所有方面。而且，每一臺設備內都裝有傳感器，這些傳感器記錄著多種不同類型的數據。只要聯網，設備收集的數據就可以通過手機，或者直接上傳到云端。

這些數據和設備是物聯網的基礎，而以“萬物互聯”標榜的物聯網正在取代簡單計算機聯網的因特網。咨詢機構Gartner預測，2016年全球物聯網設備數目達64億，到2020年這一數字將達208億，增長3倍多。通信設備商愛立信表示，因2015到2021年23%的復合年增長率，物聯網設備數量將在2018年超過手機。

亮相展上多個接受《財經》記者采訪的智能設備廠商認為，今年產品與以往相比優化在于數據。它們在滿足某方面需求的同時，或產生數據，或收集數據。

獲得CES官方最佳創新獎的EyeQue公司是產生數據的典型代表。該公司展示了一臺筒狀的設備，被命名為“個人視力跟蹤儀”。其可以與手機屏幕相連，通過特定的程序可以測出人眼視力、散光程度等數據，并通過可視化的圖表展現變化。

圖：EyeQue個人視力追蹤儀

另一類則專注收集數據，數字醫療創業公司Bloomlife就是如此。Bloomlife展示了一款名為“Belli”的產品。通過貼在孕婦肚子上，該設備可以檢測宮縮情況，并在用戶手機的應用中顯示宮縮時間長短、頻率等統計數據。

圖：Belli宮縮檢測儀

這些產品的出現歸功于智能手機的普及，陳舊設備通過與智能手機相連，改變了以往的使用模式。就目前產品的功能實現來看，智能化更大程度上的意思等同于“提供高性能的計算”，以及“可以連接網絡”。

傳感器的使用，增強了設備對數據的收集能力，一些數據可視化技術令使用者開始感受到數據的存在。

智能化設備解決了整個物聯網的第一步，第二步是充分分析數據，讓數據為用戶服務，但目前所有智能設備多數獨立存在，并不相連，這意味著數據無法流動，形成孤島。

“收集來的數據目前可以作為用戶配眼鏡的參考”，一位EyeQue的工作人員告訴《財經》記者。但對于用戶為什么會每天都需要使用這樣的設備，該工作人員無法回答，只是說，“用戶需要關愛自己的眼睛”。

問題同樣存在于Bloomlife身上。就數據是否會同步到醫生的診斷系統中，Bloomlife的工作人員表示，“目前用戶只能自己為醫生展示手機中存儲的數據”。

亮相展上，設備開發商們缺少對數據價值的關注并非個案。Kolibree的牙刷只能通過數據告訴你哪顆牙少刷了幾下;FridgeCam的攝像頭可以告訴你食物還有多久會壞掉，前提是你必須買的是食品加工業生產的商品。由于智能設備和相應的產業鏈并不能一夕之前打通，這些創業者目前無法回答，如何為這些辛苦收集的數據提供更高的附加價值。

圖：Kolibree智能牙刷

麥肯錫全球研究所2016年發表的報告指出，當前物聯網企業盡管收集掌握了大量數據，但都未得到合理的使用，致使蘊含在數據中的價值沒能得到開發。麥肯錫預計，到2025年，物聯網11.1萬億美元的年產值中60%將來自于對數據的整合和分析。

顯然，物聯網需要更多技術整合和產業整合，或許能夠自我學習和調整的人工智能是個不錯的選擇，因為后者才是真正的“智能化”。

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