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傳感器+無線連接將成為一種融合趨勢

時間:2016-12-26

來源:網絡轉載

導語:過去一年里,半導體和電子工業,特別是機器學習、人工智能和數據分析領域出現了顯著的技術進步。

過去一年里,半導體和電子工業,特別是機器學習、人工智能和數據分析領域出現了顯著的技術進步。2016年,FPGA加速開始應用于這些領域的密集計算負載中。此外,傳感器技術繼續涌現重大進步,特別是在多功能或“融合”傳感器領域。

這些工業的整合受新技術、新市場和合作伙伴雙方的財務狀況(強及弱),及擴大公司方案組合的需求推動。合并和收購也是新增長和規模經濟的戰略,例如,實現具有成本效益的較大晶圓廠訂單。

Rutronik戰略營銷與傳播總監AndreasMangler

2016年,Rutronik的業績繼續保持優異,維持10億美元收入的勢頭良好。作為成功的廣產品線分銷商,我們可為廣泛的領域和應用固定供應280億種部件。我們在世界各地擁有30多家分支機構和70多家辦事處,并在亞洲、歐洲和北美設有物流中心。

2016年,汽車電子和工業領域繼續是我們強大的客戶領域,占我們運營的最大部份。這兩個領域均受到電動車輛和IoT形成等快速技術進步的推動。

IoT是技術匯聚的結果,2017年,IoT將是許多領域的目標應用,包括競爭將非常激烈的傳感器和無線產品。藍牙5具有更遠的距離及改進的輸送能力,顯著增強了藍牙在智能家居和IoT應用的適合性,這一點不奇怪。例如,與之前藍牙4.2的低功耗藍牙實施相比,Nordic公司的nRF52840SoC的傳輸距離是其4倍,或原始數據帶寬是其2倍(2Mbps)。nRF52840SoC還支持IEEE802.15.4,增強了其用于IoT的多功能性。

2017年,我們將繼續在多功能或“融合”傳感器及“簇狀”傳感器部署方面加速增長。例如,BoschSensortec的BNO055MEMS系統級封裝(SiP)在一個外殼內結合了加速傳感器、偏航率傳感器和地磁傳感器,以及運行FusionLibBSX3.0軟件上的32-位微控制器,應對了更簡單系統集成、縮短開發時間和降低成本的挑戰。Omron的HVC-P面部識別技術集成了10種傳感器功能,能夠辨別不同面部,估計性別和年齡,及視線方向。并將不同的面部表情與不同的情緒配對。最終,大部份傳感器都將會帶有無線連接。

我們對2017年的業務非常樂觀。Rutronik在高速增長的汽車領域非常強大,我們認為,該領域將繼續在廣泛的應用中具有巨大的市場潛力。汽車電子各領域包括安全和高級駕駛員輔助(ADAS)系統的開發、車身電子、傳動系統、車內娛樂信息、舒適性和方便性及電動交通。2017年,新興市場將包括自動(無人)駕駛車輛、混能/電動汽車(HEV和EV)和無線充電。

在我們的RUTRONIKSMART和RUTRONIKEMBEDDED解決方案分類中,我們在2017年為驅動跨行業需求的IoT連接性領域提供一系列解決方案。

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