剛剛過去的雙十一，天貓當日創下了6.57億個物流訂單的新紀錄，相比2015年，包裹數量增長了近2億。而這一數字對于物流行業也是一次大考，從今年物流成績來看，自用戶支付環節到后期簽收，平均所用時間相比去年已縮短了15個小時。

在12月8日舉辦的“2016第一財經數據盛典”上，菜鳥網絡首席數據科學家丁宏偉發表了演講并接受了新浪科技專訪。據丁宏偉介紹，根據菜鳥網絡最新的預測，2020年中國單日包裹數將達到1.5億-2億，承載著巨量包裹的物流體系并不是單一物流公司可以完成的，它必須基于數據，利用社會化協同的力量共同建造物流網絡。“數據是時代脈搏，我們可以利用數據來幫助物流行業提升效率，構建開放的、協同的、數據平臺公司。”

菜鳥網絡三個層次賦能物流行業

從整體看來，為推動社會化物流體系效率的提升，菜鳥網絡主要在三個層面上開展業務：看見、預見、洞見。

所謂看見，即讓社會化體系中的每個合作伙伴，包括商家、中間倉合作伙伴、配送合作伙伴、快遞合作伙伴到消費者，共同看見實時的、在線的、準確的物流數據，將其作為一種數據標準，并根據包裹最新狀態，基于算法判斷到達下一個節點的時間，推動合作伙伴“上物流云”，推進整個物流行業以較低成本提高合作伙伴的IT能力。

所謂預見，即對供應鏈各個環節進行預測、計劃。通過對商家發貨地的分析、發貨的節奏，為每一家快遞公司、目的地區區縣級別，進行單向預測。比如基于大數據分析，將雙十一包裹情況和分布計算結果推送給合作伙伴，提前鎖定車輛資源和快遞員資源；比如讓中小賣家做全國的分倉網絡，將庫存布局在離消費者更近的城市，從而提高時效；此外還有供應鏈的優化、銷售預測，提前對數據進行分析，并結合行業變化做一些預判。

所謂洞見，即從復雜的數據當中，結合實踐來應用觀點進行決策，基于數據分析、基于場景，使商業體系部分環節完全自動化。

“菜鳥網絡是平臺公司，希望幫助整個物流行業乃至商品流通行業提高效率，降低成本。”丁宏偉表示。

至于降低成本，丁宏偉分析說，成本一方面是在攬收等環節的中間物流配送成本，一方面是人力成本。大數據與算法指揮下的分單優化在提高時效性的基礎之上，也降低了成本，此外，菜鳥網絡已經啟動了“綠動計劃”，末端派送包裹材料使用可降解材料，并對包裝回收利用，對環境、成本而言是雙贏；人力成本則與技術環境成熟度相關，同時也與包裹體驗相關，當包裹數量達到一定程度會產生一定效應，未來半自動化方面的進展也會提高效率。

不斷引入的新技術：從AR、VR到智能機器人

在整個物流環節中，菜鳥網絡也已做了諸多嘗試。比如聚單直發，過去一段時間商家可能是零散發貨，而在雙十一期間則可以整車發貨，如果商家在廣州，但客戶群在北京，那么通過數據識別之后就可以推薦給商家方案——雙十一期間，如果從廣州倉發往北京剛好可以滿車，這時就會繼續連接商家和物流公司建立直發，無論是成本還是時效上都會有很大的提升；比如菜鳥裹裹App，2小時內定收，快遞員和跟消費者地理位置做精準實時匹配，使得快遞員成本可控，服務也得到提升。

而在技術方面，丁宏偉在采訪中也表示，目前也在不斷改進和研發新技術投入到技術體系當中：其一，原有技術應用的不斷升級，優化體系更加精細化；其二，新技術應用的引入，包括VR、AR技術的繼續應用，比如在倉庫操作中戴上AR眼鏡，即可以識別相關信息；包括末端智能機器人的使用，后臺會協調所有機器人的攬派任務，機器人識別后會到小郵局裝上包裹，全自動地進行路況識別、場景識別、精準定位、自主導航。

演講中，丁宏偉還分享了機器人菜鳥小G在攬派任務中的難點與問題，“小G是會坐電梯的，而在電梯里面要識別有沒有人、人多不多、什么時候可以坐電梯，另外小G也是新事物，經常會被圍觀，所以模式里會有人群圍觀模式，如何在被圍觀時脫困。”

此外，丁宏偉也表示菜鳥網絡一方面通過基礎數據標準化、數據分享和透明化的一些方案，幫助整個行業基礎層面的提升；同時基于算法，預見未來的任務；也希望能夠通過AI、通過深度學習，讓行業更加高效。“菜鳥網絡有很大的夢想，我們想推動整個行業的升級，提高各個環節的協同能力，讓快遞小哥們也更有尊嚴。

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