工業4.0強勢來襲,智能制造勢不可擋，工業自動化生產迎來全面發展時期！

近日，由中國科學院沈陽自動化研究所與德國SAP公司聯合研制的工業4.0智能制造生產線，在世界互聯網大會上作為15項領先科技成果之一發布。作為中德科技合作的典型成果，工業4.0智能制造生產線體現了兩國總理提出的“中國制造2025”與“德國工業4.0”對接的指導思想，為“中國制造”和“德國制造”在技術、標準和市場的全面對接提供了堅實基礎。

一年前美的空調正式建成全智能生產線，廣州南沙全智能工廠揭開神秘面紗。至此工廠已有兩條自動化生產線，一條是空調內機組裝線，另一條是空調外機組裝線，這是國內首條自動化空調外機柔性生產線。據了解，全廠有5000多個傳感器，將生產各個環節的實時信息及時反饋到中央控制室，管理人員通過移動終端就可以進行操控。

自動化生產不僅可以提高企業生產效率，同時還能節省成本，為企業創造更高的效益。迎著產業發展良好勢頭，行業大咖們紛紛扎入自動化生產領域，想要在巨大的利益蛋糕面前分一杯羹。

在本月初于上海國家會展中心閉幕的第十八屆中國國際工業博覽會上，眾多自動化展商就展出了最新的自動化產品及解決方案，讓我們領略了一場自動化行業的饕餮盛宴！那么此次工博會，自動化產商都帶來了哪些亮點新技術呢？請跟隨小編的步伐，一起來看看！

1、傳感器智能化應用

Uprox3系列傳感器

作為圖爾克Uprox家族的第三代產品，對于其在電感式傳感器重要領域中的地位而言最新的Uprox傳感器則代表著另一個里程碑。Uprox從最早的第一代產品一點點擴充，發展到第三代在功能上逐漸完善的同時，加入IO—Link協議，使傳感器能夠通過協議自主進行產品內部數據設置。除卻更智能，更靈活的使用特點外，Uprox第三代IO—Link傳感器更是將溫度報警功能、開關延時功能等多種功能集合在一個傳感器上，再次向觀眾和行業領域展示了圖爾克在傳感技術上的競爭優勢。

Uprox3系列傳感器的主要特點：

Uprox3系列傳感器在整個電感式傳感器市場上具有最高的檢測距離。

具體參數：

lM18外殼形式具有10mm的檢測距離；

lM12外殼形式具有6mm的檢測距離；

lM8外殼形式具有3mm的檢測距離；

lM5和?4mm外殼形式具有1mm的檢測距離。

2、人機協作機器人

作為國內機器人產業的領頭羊企業，新松機器人在本屆展會發布雙臂協作機器人、輕載復合機器人、室內清掃機器人等多款全新產品。其中，雙臂協作機器人榮獲了本次工博會的重磅獎項——工業設計金獎，它是國內首臺具備柔性多關節技術和可動雙目視覺系統的雙臂協作機器人，具有高靈活性、安全性、自主避障、快速配置等特點;同時，基于可動仿生雙眼視覺系統，可實現實時的三維重構。

輕載復合機器人是新松公司自主研發的國內首臺具備柔性多關節機械臂及主動視覺導航系統的復合機器人。它基于智能移動機器人、柔性多關節機器人、視覺識別等技術的綜合應用，可快速布局于自動化工廠、倉儲分揀、自動化貨物超市，實現物料自動搬運、物品上下料、物料分揀等。多樣化的導航配置，可滿足工作現場靈活高效低成本的導航布置。

3、網絡伺服運動控制系統

在2016年第18屆中國國際工業博覽會上，作為B2B領域的重要創新力量，松下集團在展會現場搭建起一座奇妙的智能工廠，除了展示智能制造系統、IoT云端控制、柔性自動化生產線、焊接機器人等生動案例之外，11月2日，松下隆重推出了全新的RTEX(RealtimeExpress)網絡伺服運動控制系統，隨著“RTEXOneStopSolution”產品的正式量產，將為中國的工業自動化注入新活力。

在脈沖式系統的組建過程中，隨著伺服電機數量的增加，設備之間的接線也變得繁瑣復雜。而在升級至網絡模式后，PLC與伺服驅動器之間只需通過CAT5e類網線進行連接，無需價格高昂的專用光纖，設計難度大大降低，配線工時更可削減至前者的1/8。采用RTEX總線后，不僅接線成本顯著下降，也能有效提升系統的抗干擾性，達到業界最高級的性能級別。

4、工業物聯網IOT

2016年11月2日，工博會，發那科與全球科技領導廠商思科、全球最大的專注于工業自動化與信息化公司羅克韋爾自動化，共同為FIELDsystem進行中國區的合作發布，實現工廠中設備的智能互聯，推動智能制造的發展。

FIELDsystem延續了現有發那科ZDT（零停機功能）的成功，ZDT有效結合了思科云端技術、IOT數據收集軟件以及點對點的安全性。通過使用羅克韋爾自動化以太網交換機連接機器人后，再連接思科公司的UCS服務器–系統的運行基于發那科和思科的ZDT數據收集軟件。汽車行業用戶在使用了該系統后就立即能實現停機時間的減少和費用的節省。

FIELDsystem能為用戶和應用開發者提供先進的機器學習和人工智能功能并將制造業引入到生產力和效率的新高度。目前，發那科已將這些新技術應用于機器人散堆拾取、生產異常檢測和故障預測。FIELDsystem結合了人工智能和尖端計算機技術使分布式學習成為可能。機器人和設備的運行數據在網絡上被實時的進行處理，這也使各種設備之間能更智能的進行協調生產，令原來難以實現的復雜生產協調成為可能。

“工業4.0”并非購買幾個機器人或是引進幾套自動化生產技術便能實現，全新的工業創新浪潮正在大跨步向我們走來。一方面，自動化生產將會加速“機器換人”進程，另一方面，更高效便捷的生產促使資本競相投入，但毋庸置疑的是，自動化生產是一個趨勢，就像一個不可抗拒的巨大推手，推動著制造業企業不斷向前。

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