2012年，電子巨頭通用電氣公司GE發布的報告中首次提出工業互聯網概念這一術語，現在人們普遍理解為使用傳感器網絡和機到機M2M通信的工業環境自動化，并認為工業互聯網若能使生產率提高1%，全球GDP一年可增加10萬億至15萬億美元。
工業互聯網正驅動工廠、樓宇和智能電網等基礎設施對更加智能的傳感技術的需求。
在2014年，就有市場分析公司就將工廠自動化、樓宇自動化、智能電網和公共交通等作為工業互聯網的應用，并預測到2019年之前，這一領域每年消費的傳感器將超過200億美元。
目前，物聯網應用，特別是工業互聯網，正在驅動整個工廠、樓宇和智能電網等基礎設施對更加智能的傳感技術的需求。在美國，工業互聯網對美國傳統產業的顛覆也呈加快之勢，以特斯拉為代表的等新技術力量涌現，激發整個美國的行業變局。
簡單來說，工業互聯網聯盟就是要解決信息標準問題，做到不同機器數據的真正共享。例如，英特爾做傳感器芯片，思科做網絡傳輸路由設施，GE提供機器需求，大家各施所長，共建一個生態圈。
目前，工業互聯網已貫穿美國多個產業鏈。比如，機械租賃企業靠傳感器檢測機器使用情況，就能夠提升20%的營業額。機械制造企業將機器聯網就可預測故障，提高生產效率。
位于西雅圖的波音埃弗雷特工廠，擁有能裝下整座迪士尼樂園的龐大空間。廠房內，8架波音747飛機正在同時進行裝配工作，隨處可見各種類型的飛機零部件。然而一切亂中有序：每個零部件都有電子標簽，管理員逐一掃描，便可追蹤一架747飛機數百萬零部件的去向。
據介紹，波音飛機上裝有幾千個傳感器，飛機可基于對航程中海量數據的收集分析，判斷第二天航線中會出現什么問題，并在起飛前檢查和替換零件，降低風險。
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