隨著新一代信息技術與制造業的深度融合，工業企業的運營管理，越來越依賴工業大數據。工業大數據的潛在價值也日益呈現。隨著越來越多的生產設備、零部件、產品以及人力物力不斷加入工業互聯網，也致使工業大數據呈現出爆炸性增長的趨勢。

對工業企業而言，工業大數據有四種區別于一般大數據應用的特殊用途，能夠帶來兩大價值：

圖：工業大數據的產生和應用

優化網絡：在一個網絡系統內實現互聯的各種設備或機器，可以通過互聯網相互協作，提高網絡整體的運營效率。在醫療領域也是如此，如果將到醫生和護士等醫療數據互聯，數據就可以無縫地傳輸給醫療機構和病人，等待的時間將會更短，能夠更迅速地幫助病人使用正確的醫療設備，從而使得醫療設備利用率更高，醫療服務質量更好。在交通領域也是如此，如果將許多車輛實現互聯之后，就會知道自己的位置和目的地，同時能夠了解到網絡系統內其他車輛的位置和目的地，允許優化路由來尋找到最有效的人工智能解決方案。

優化運維：通過工業大數據可以實現最優化、低成本，并有利于整個設備或機器的運行維護。例如，將生產設備、零部件都聯網之后，將實現一個可監測的生產狀態，可以在正確的時間將最優數量的零部件交付到準確的位置，將減少零部件庫存需求和維護成本，提升設備或機器的穩定性。

恢復系統：通過建立廣泛的大數據信息，可以幫助網絡系統在發生毀滅性打擊之后更加快速、有效的進行恢復。例如，當地震或其他自然災害發生時，可以用智能儀表、傳感器和其他智能設備和系統組成的網絡來進行快速檢測，隔離發生故障的設備或機器，不至于發生串聯而導致更大規模的故障發生。

自主學習：每臺設備或機器的操作經驗可以聚合為一個大數據，使得整個設備或機器能夠自主學習。這種自主學習的方式是不可能在單個機器上來實現的。例如，從許多飛機上收集的數據加上位置和飛行的歷史數據，才可以提供有關各種環境下飛機性能的信息。當越來越多的機器連接在一個系統中，產生無數只能數據的結果將是網絡系統的不斷擴大并能自主學習，而且越來越智能化。

毫無疑問，通過工業大數據的四種用途，能夠為工業企業帶來兩大價值。即：增加收入、降低成本。