智能化繼數字化和網絡化后，成為了新一代信息技術發展的重要方向。人工智能作為智能化發展的重要基礎，是研究和開發用于模擬、延伸和擴展人類能力的新科學，是集理論方法、技術及應用為一體的系統科學體系。當前，人工智能正進入新一輪創新發展高峰期，有望引領信息通信產業的革命性突破。我國加快人工智能核心技術突破和產業發展，將有效提升核心競爭力、培育壯大新興業態，是信息技術產業高端發展的必由之路，也是適應和引領經濟新常態、重塑發展新動力的必然趨勢。

美歐人腦研究計劃搶占人工智能制高點

2013年，美國和歐盟先后宣布啟動人腦研究計劃，成為人類科技領域的重大事件。2013年1月，歐盟委員會宣布，“人腦工程項目”被選入歐盟“未來新興旗艦技術項目”，作為歐盟第七框架科研計劃中信息通信技術研究子計劃的一部分，通過打造基于信息通信技術的綜合性研究平臺，繪制詳細的人腦模型，促進人工智能、機器人和神經形態計算系統的發展。2013年4月，美國總統奧巴馬正式宣布了“運用先進創新型神經技術的大腦研究計劃”，由美國國家衛生研究院、國防高級研究計劃局及國家科學基金會等單位組織實施。

美歐人腦研究計劃涉及各種交叉學科，主要內容包括，一是模擬人腦體系結構和信息系統，開發出“神經學計算系統”、“神經學機器人”等新型信息計算科學平臺；二是使用某種超級計算機中功能強大的多層模擬系統，繪制出人腦工作的復雜神經回路圖像和模擬網絡；三是探索神經網絡如何存儲、處理信息，以機器模擬方式建立針對環境和外部事物的超級洞察力。

美歐人腦研究計劃不僅將使美歐等國占據人類科研活動的戰略制高點，而且將對信息技術、產業和經濟帶來革命性的意義。一是可能催生顛覆性的生物計算產品，模擬人腦構建出基于自然語言交互、遺傳同程算法等技術的生物形態計算產品。二是可能催生顛覆性的網絡產業，基于生物智能神經學技術的協議、標準和設備，從而引起整個網絡架構和聯網模式的徹底變革。三是可能催生信息化發展領域產生革命性的變化，新型生物形態計算產品將在工業、農業、保健、醫療、商業、節能環保等領域獲得廣泛深入的應用，推動數字制造技術、互聯網技術和再生能源技術的重大創新與融合，使得信息化發展領域產生革命性的變化。四是推動國民經濟產生新的增長極限，人腦研究計劃在經濟領域將增加就業，改善全球幾十億人民的生活狀況，從而成為美國經濟增長的新型極限。

國際競爭日趨激烈，我國應加快人工智能發展

國際人工智能競爭日趨激烈，我國面臨不進則退、緩進亦退的局面。國內互聯網企業在數據、應用等方面的規模優勢，以及國內快速發展的互聯網基礎設施將為我國推進人工智能創新發展奠定基礎。與此同時，深度學習、人腦模擬等人工智能技術新賽場將為我國實現新技術突破帶來機遇。

盡管我國在人工智能領域面臨重大的發展機遇，但應深刻認識到，人工智能創新發展需要以堅實的理論研究、強大的技術能力以及雄厚的產業基礎作為支撐，在上述方面我國與發達國家還存在一定差距，存在頂層設計和統籌規劃力度不足、前沿創新能力不強、基礎積累薄弱、應用深度受限、公共服務平臺建設不足等問題。我國要認清發展以人工智能為代表的新技術新領域的緊迫形勢，從頂層建立人工智能的國家發展戰略，促進人工智能技術創新、促進人工智能在各行業各領域的融合應用。

我國發展人工智能的總體目標與重點任務

我國將依托互聯網平臺提供人工智能公共創新服務，加快人工智能核心技術突破，促進人工智能在各行業各領域的推廣應用，培育若干引領全球人工智能發展的骨干企業和創新團隊，形成創新活躍、開放合作、協同發展的產業生態。圍繞“發展產業、創新應用、提升水平”，我國在《關于積極推進“互聯網 ”行動的指導意見》中明確提出了以下三方面重點任務：一是培育發展人工智能新興產業，二是推進重點領域智能產品創新，三是提升終端產品智能化水平。

——培育發展人工智能新興產業

一是建設支撐超大規模深度學習的新型計算集群，構建包括語音、圖像、視頻、地圖等數據的海量訓練資源庫，加強人工智能基礎資源和公共服務等創新平臺建設。百度、騰訊、中科院自動化所、清華大學等均已開展深度學習理論、算法、建模、應用等方面的研究，整體上與國外頂尖水平相接近，少數領域已經趕上國際領先水平。

二是進一步推進計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等關鍵技術的研發和產業化，推動人工智能在智能產品、工業制造等領域的規模商用，為產業智能化升級夯實基礎。百度利用自身的技術優勢，加快深度學習等人工智能技術創新，并積極布局無人駕駛汽車、智警等多種功能。

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