昨天，一條“騰訊財經開始用機器人寫稿”的消息廣為流傳。機器人能寫稿，記者豈不是要失業？
據悉，“機器人寫稿”并非首次出現，其背后的原理仍是大數據分析。從“寫稿”能力來看，機器人目前仍集中在搜集整理信息上，與人類思考、分析、挖掘故事的能力相比，還差得很遠。
這則消息發表在騰訊網財經，標題是《8月cpi同比上漲2.0%創12個月新高》。該報道不僅介紹了cpi的相關數據，還援引了相關專家和業內人士的分析。就段落布局和語句連貫度看，稱得上是一篇中規中矩的新聞，看不出作者有什么特別。但報道最后的“本文來源”指出它的特殊性：dreamwriter，騰訊財經開發的自動化新聞寫作機器人。
“dreamwriter”直譯為“夢想作者”，它到底是什么樣子的？除研發團隊，在騰訊內部也是一個秘密。但相關團隊負責人透露說，dreamwriter的基本原理仍是大數據分析，而設計dreamwriter的初衷不是取代記者工作，而是將記者從繁瑣的數據搜集中解放出來。
該人士說，昨天發布的新聞只是騰訊探索自動化寫作的第一步。未來，將會有大量的短消息稿需要機器人協助完成，“因為財經新聞每天都有大量的經濟數據要公布，比如公司財報、信貸等，機器人可以快速收集分析數據，也把記者從龐雜的數據信息中解脫出來。”
事實上，dreamwriter并非第一個會寫新聞的機器人，騰訊網也并非第一個刊登機器人新聞的媒體。美聯社從7月開始將使用自動化技術報道公司業績。
互聯網分析師唐洶指出，這也說明機器人寫稿的核心仍是云計算和大數據分析，即從浩瀚的資訊中找出最可能受市場關注的那部分，通過算法，用人們能夠接受或新聞報道要求的格式呈現出來。這種技術與蘋果的語音助手“siri”、百度新推的電腦秘書“度秘”類似，就是計算機自我學習和對海量數據的分析。但大數據分析有局限性，只能從現有的信息中“拼湊”新聞，要根據線索挖掘故事，或通過文字展示情感偏向，依然無法取代人類。
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