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汽車產業如何邁入“工業4.0”進程

時間:2015-07-15

來源:網絡轉載

導語:智能制造最顯著的特點體現在生產縱向整合及網絡化、價值鏈橫向整合、全生命周期數字化、技術應用指數式增長等四個方面。

隨著“工業4.0”的逐步實施,制造業整體正在向著智能化與信息化方向轉型升級,汽車行業是智能制造的重要突破口。

智能制造通過制造自動化的概念更新,擴展到柔性化、智能化和高度集成化是打造汽車企業未來核心競爭力的關鍵環節。

智能制造最顯著的特點體現在生產縱向整合及網絡化、價值鏈橫向整合、全生命周期數字化、技術應用指數式增長等四個方面。

汽車企業需要立即采取行動準備迎接智能制造,他們圍繞智能制造的特點和突破契機需要怎么做才能把握住機會?睿信咨詢汽車行業專家針對此問題提出了四點意見:

一縱向整合及網絡化

1IT系統整合

企業生產系統的縱向整合及網絡化需要新的IT解決方案支持。

2數據分析及數據管理

企業需要具備數據分析和數據管理方面的專業能力,才能透過數據發現商機并在此基礎上建立新的業務流程。

3基于云的應用

基于云的解決方案的網絡化可以為企業提供獲取及有效使用大數據的絕佳機會。這項功能是實現供應商和客戶端無縫連接和超越產品范疇創新的基礎。

二價值鏈橫向整合

1商業模式優化

智能制造意味著對非傳統商業途徑的迅速把握,而并非僅對原有商業模式的修修補補。為了做到這點,企業需要在員工個人層面和企業組織層面培養新技能。

2智慧供應鏈

企業將發力探索一個更貼近每個客戶需求并連接合作伙伴的新的商業模式。企業將利用更好的溝通方式和界面把客戶需求和供應商整合到其價值創造的所有活動中去,使得供應鏈從客戶需求到最終交付的每個環節都更聰明、透明、有效。

3智慧物流

數字化大潮下,新一代的全球價值網絡必將要求物流系統更加智能。企業必須同時滿足許多環節的新要求,如物流系統彈性、新服務、新倉儲和配送模式,以及連接產品內部生產、外部組裝方和外部服務。

4IT安全管理

網絡的不斷擴大和高度的數據共享對數據安全的要求日益增強。企業迫切需要建立定制化的風險管理系統和網絡安全策略,以防止或減少價值鏈環節可能遭受的攻擊。

三全生命周期數字化

1多領域創新

智能制造將使制造過程貫穿價值鏈和產品生命周期。智能制造應用創新將不再僅僅是傳統意義上的產品創新,創新的潛力更多的在非產品領域,如公司結構、流程、網絡、盈利模式,除此之外還包括服務、渠道、品牌建設以及獨特的用戶體驗。

2有效管理創新

成功的創新管理需要全公司的參與,包括戰略、組織結構、項目組合管理和產品開發。

四技術應用的指數式增長

企業如果想充分利用技術應用指數式增長帶來的機會,則必須具有持續學習的能力。企業對新技術的應用和整合是漸進的,更應該是持續的。保持學習是企業持續發展的關鍵。同時,進行企業風險投資,在新趨勢形成早期進行投資才能最大地受益于破壞性創新和新技術應用的指數式增長。

案例:長安汽車智能化的四個階段

根據長安汽車的“愿景2025”戰略規劃,長安汽車預計將在2020年實現整車銷量450萬輛,市場份額占據13%,自主品牌銷量250萬輛,銷售收入達到3930億元;2025年,長安汽車預計整車銷量600萬輛,市場份額14%,自主品牌銷量340萬輛,銷售收入達到5230億元。

智能化和新能源是長安汽車快速發展的兩大動力。在智能化汽車方面,長安已制定了面向2025的智能汽車技術發展規劃,即“654”戰略(尚未發布)。內涵是要搭建6大平臺,掌握5大核心應用技術,分4個階段實現智能化技術的產業化。

具體來說,這四個階段分別是:在2015年底完成第一階段,具備駕駛輔助功能的產品量產上市,主要應用技術包括全速自適應巡航、半自動泊車、智能終端3.0等;2018年完成第二階段的目標,即半自動駕駛技術的開發及產業化,搭載集成式自適應巡航、全自動泊車、智能終端4.0;2020年達到第三個階段,將完成高度自動駕駛,功能包括高速公路全自動駕駛、一鍵泊車、智能終端5.0;最終,長安預計在2025年達成真正的全自動駕駛,并實現產業化應用。

在智能網聯方面,長安汽車將整合全球資源,形成“三國三地、各有側重”的全球智能網聯汽車研發體系。目前,長安汽車已在長安研究總院設立智能網聯技術研發中心,長安美國中心設立智能網聯研發部門,同時準備在硅谷設立辦事處,在印度建立離岸軟件中心,形成“三國三地、各有側重”的全球智能網聯汽車研發格局。

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