截止到目前為止，美國部署了5,000多萬只智能電表，其中南加州愛迪生電力公司最為典型，服務在其供電區域的智能電表約500萬只。借助智能電表，SCE已全面實施了賬單收費功能，但同時也在探究智能電表的下一步發展策略，具體來說，就是如何利用智能電表采集的數據幫助公用事業公司提高運營效率。其中兩個問題是SCE最為關注的：

問題1：電力公司擁有比以往更多的數據，但智能電表依然有很多未開發的價值

除了賬單收費和停電管理功能，SCE也在嘗試借助智能電表做其它一些事情，比如在家就能對這500萬只智能電表發出詢問，獲取電壓等級。經過幾個月的試驗，這些數據可以有效生成，并能傳輸給個人或電力公司呼叫中心的工作人員。雖然耗電量、電壓及停電信息都有了，SCE還在探究深一步的數據挖掘，由此也開展了一些試點項目，特別用于挖掘工程、規劃和運營業務的嶄新可能性!

通過與合作伙伴Itron和Cyient公司的協作，SCE將服務區域內的2萬只智能電表數據，作為試點項目的一部分整合在地理地圖上，為運營者提供了超前信息，如資產定位信息以及如何執行的過程。

問題2：借助智能電表數據研究電壓隨電路衰減的問題

除了賬單收費功能，SCE還將電表數據用于負荷分析和電壓分析。對于負荷分析，SCE感興趣的是變壓器損耗，以便識別配變是否超過銘牌定額。數據可以縮減為一個模型來幫助確定變壓器的實際剩余壽命;對于電壓分析，SCE可以獲取到這500萬只智能電表的電壓等級，用以確保所有用戶使用規定范圍內的電壓。

SCE技術負責人稱，變電站電壓經線路損耗不斷衰減，這個分析應用允許電力公司確定電壓在哪兒傾斜并提出一個電容器組的最佳位置。

智能電表數據挖掘潛力

今后，SCE計劃將智能電表豐富的數據資源用于更廣泛的用途，更多公用事業公司也在開展頭腦風暴，以挖掘巨大的數據應用價值!此外，基于公用事業公司已經建立的互通互聯模型，工程師也在研究從家庭端到變壓器端連接自動化的潛在應用，此應用目前高度手動操作。SCE也希望借助智能電表數據進行相位識別，通過數據分析確保負荷的三相平衡。

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