根據我們的模型測算，預計以指紋識別、人臉識別、以及虹膜識別“三駕馬車”為主的生物識別市場規模2018年將達到370.2億美元，2013~2018年復合增長率為35.2%。分結構看，指紋識別和虹膜識別的驅動力主要來自智能終端應用市場的爆發，人臉識別的驅動力主要來自公共安全市場的需求提升。人臉識別和虹膜識別由于基數小爆發力強，其在整個生物識別市場的占比，將從2013年的11.4%、5.1%，提高至2018年的22.4%和22.1%。而作為人口大國的中國，在信息安全需求、公共安全需求、生物特征識別標準化推動等多重因素的推動下，生物識別潛在市場空間正在加速打開。

移動互聯網打開生物識別智能化時代

在移動互聯時代的安全領域，生物識別正越來越廣泛應用于身份認證、隱私保護和安防等領域。無論是全新的移動設備還是新一代的安防控制，無疑都將目標鎖定在了生物識別的智能化應用。成都一家科技率先將生物識別技術與移動互聯技術、云計算相融合，全新推出的智能化的手掌靜脈識別微型設備即插即用，不僅能直接與PC/服務器對聯實現掌靜脈識別設備的零編程應用，其增設的wifi/藍牙還能實現設備的遠程控制與管理。智能休眠、文字-語音轉換等功能也塑造了更好人機交互體驗。其完善的應用開發包更是為掌靜脈識別在各行各業的智能化應用打下了基礎，或許這將引發生物識別技術應用領域的新一輪革命性浪潮。

倍受追捧的技術

根據國際生物識別小組（IBG）的統計結果，目前，市場已有多種針對不同生理特征和行為特征的應用。其中，占有率最高的是指紋識別。

指紋識別技術，目前在手機上應用得比較普遍。繼Iphone5s率先推出指紋解鎖技術以來，華為mate7、魅族mx4pro都相繼采用了指紋解鎖技術。

此外，在移動互聯網時代，人臉、虹膜、掌紋、聲紋識別技術都倍受重視。以人臉識別為例，除了可應用于常規的安防、監控、支付等諸多領域以外，還可以產生一些新的應用。比如，在一些話劇、歌舞劇的劇場，管理者可以通過特定的人臉識別程序計算出發笑的觀眾人數的多少，好制定下一場演出的票價。

“指紋、人臉、虹膜…這些都為智能設備、智能網絡、智能服務、智能安防等提供自動精準的身份標識。”在日前舉辦的“第三屆中國生物識別產業創新論壇”上，中科院院士譚鐵牛這樣表示。

“生物識別的春天已經來了，我們現在就站在風口上，正在準備騰飛。”深圳市亞略特生物識別科技有限公司總經理邵宇笑言。根據Frost&Sullivan的市場分析報告顯示，智能手機生物識別市場規模預計將從2013年的5260萬美元增長到2019年的3.96億美元。

北京中科虹霸科技有限公司總經理馬力向記者介紹，目前，生物識別的相關技術也在不斷發展。從最初的指紋識別，再到人臉識別，目前還產生了很多新的生物識別技術，“比如血管識別，人們可以通過對血管進行分析，通過轉動瞳孔來觀察眼球眼仁的血管，來判斷身體狀況”。

智能化時代的挑戰

生物識別經過多年發展，在用戶配合、場景簡單、環境可控的條件下可以取得良好的識別效果。

但譚鐵牛認為，現有的生物識別技術發展水平和智能化時代身份認證的現實需求還存在很大差距，“智能化時代以人為中心，崇尚‘便捷、高效、安全、私密’，這對生物識別提出重大挑戰”。

以人臉識別技術為例，中科院重慶綠色智能研究院研究員周曦介紹，相同場景的人臉識別比較簡單，但跨場景的人臉確認就比較困難，技術上的問題仍須攻克。此外，有些企業認為把攝像頭放置到大街小巷，就可以獲得很大的、可產業化的數據。但從技術的角度來說，很多采集到的數據是不能用于科研的。

“此外，如何便捷獲取移動終端和遠距離人群的生物特征數據？如何保障網絡環境下生物識別系統的安全性？這些都是新的挑戰。”譚鐵牛說。

產業鏈問題須解決

在眾多專家來看，生物識別要想取得更大的發展，除了要攻克技術的難題，產業鏈的完善更為重要。

“如果沒有創新，生物識別產業看似春天，實際就是冬天。”邵宇認為，從用戶體驗的角度來看，指紋生物識別是目前發展最好的，盡管有很多弊端，但它在未來3到5年仍然是一個主流。

但即便在指紋識別這個產業，國內的產業力量也還不完善，還需要在與國外企業的較量中提高競爭力。“比如蘋果公司現在的生物識別做得非常多、非常好。相較而言，國內相關芯片的研發走到了技術的前端，但在產品終端上不如國外。”因此，生物識別必須形成從技術到產品終端的全產業鏈，“否則這個春天很快就會結束了”。這是邵宇的看法。

馬力對邵宇的觀點也表示認同，他指出，未來生物識別肯定是很有前景的一個技術，但“我們面臨的挑戰不單單是技術的問題，還有產業鏈的問題、成本的問題，這些急需形成社會合力”。

周曦則強調了各行業協同發展的重要性。他認為，生物識別不是一家公司、一個企業，甚至一個行業單做就行的，“一定要和別的行業合作起來，可以用提供硬件或軟件的模式，大家一起推進這個產業，這樣有利于保持和擴大優勢”。

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