近日，加拿大滑鐵盧大學的研究人員開發了一種計算機視覺和人工智能輔助的冬季道路狀況監測系統，使用低成本、非專用的硬件(如機器視覺相機和溫度傳感器)實時收集處理和傳送道路狀況數據。與現有解決方案相比，該系統可安裝在各種車輛上，對道路狀況進行更客觀的評估，并且路況監控的時空覆蓋范圍更廣。
機械視覺在我國應用狀況
其實機械視覺技術不僅在道路監測中發揮著重要作用，在其它各領域中也有廣泛應用。大規模的應用領域由最初的電子、制藥行業，逐步擴展到包裝、汽車等領域，而且在交通、印刷等行業也有大量應用。
食品安全監測
在流水化作業生產、產品質量檢測方面，有時候需要工作人員觀察、識別、發現生產環節中的錯誤和疏漏。無論人的責任心有多強，注意力有多集中，他都有可能會疲勞、疏忽、走神，造成瑕疵品流向市場。
制造業
制造業競爭加劇、成本壓力迫使其重視生產效率質量將促進機器視覺技術的應用。為了提高生產效率，降低人力成本，工業生產和管理中的某些人工環節正逐漸被機器代替。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。
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