據國外媒體8月27日消息，搜索引擎巨頭谷歌正建立一個自動化的知識庫(KnowledgeVault)，通過演算法自動爬梳網絡上的資訊，并利用機器學習將資訊整合成知識，兼具廣度與精度，讓電腦與智能手機了解人類的提問，未來有望改進谷歌回答問題的方式，從原本列出一連串的搜索結果，進化到一目了然的答案。
資料圖
KnowledgeVault的前身是2012年谷歌所發布的“知識圖表”(KnowledgeGraph)，一個將資訊結構化的數據庫，透過群眾外包的力量擴大訊息量，內容取自維基百科、CIA的世界概觀(WorldFactboo)與協作知識庫Freebase，內容包羅萬象，有名人、事件等，總共匯整了5億個條目及35億種事實描述。但最終Google發現人的力量還是有限，知識量的擴增出現停滯，于是谷歌改弦易轍，決定以自動搜集的過程取代人力。
到目前為止，KnowledgeVault已建置了16億種事實描述，其中2.71億被評比為可信賴的事實，谷歌將新事實與已掌握的知識進行交叉比對，發現準確性達90%。雖然目前KnowledgeVault的知識量還未達到知識圖表的水準，但它能自動擴充增加知識，超越的時間指日可待，很快的將成為全球最豐富的知識數據庫。
谷歌除了能從網頁上分析文本找尋事實，來喂養它的數據庫，也能抓到一般臺面上看不到的資料，例如Amazon的產品銷售數據，或瀏覽某項產品的人數等。Garntner的技術分析師奧斯丁(TomAustin)表示，幾家世界上最大的科技公司如谷歌、微軟、Facebook、Amazon和IBM等，都在打造類似的知識庫，并處理極為龐大復雜的問題。
更多資訊請關注自動化軟件頻道
網站客服
粵公網安備 44030402000946號