摘要：機器視覺發展的當前，面臨著經濟形勢不確定性帶來的挑戰，同時更面臨著市場潛力巨大的未來前景。3D技術、工業機器人行業需求都將推動機器視覺進一步發展。

機器視覺的發展需求

早在10多年前，機器視覺就被引入中國，但是很長一段時間里，其產品和技術一直難以普及。伴隨著中國制造業發展，機器視覺產業在中國市場度過了發展的最初時期，其產品已逐漸為廣大客戶所熟知，而且應用范圍也由最初的電子、制藥等行業，逐步擴展到包裝、汽車等領域，并且在交通、印刷、機器人等行業有著眾多應用。

一方面，全球化競爭加劇以及中國人力成本、原材料成本的上漲，使得中國制造業正面臨著種種挑戰。為了在世界市場中進行競爭，制造業不能一直依賴于廉價勞動力，必須實現高效率、高生產率以及高質量，要想實現這樣的目標，中國制造業必須不斷地改進檢測方法和檢測手段，使產品在質量和精度上一個新的臺階，而這也正是機器視覺產品的發展機遇。

另一方面，雖然中國機器視覺增幅遠高于中國整體自動化市場的增長速度，但中國機器視覺市場仍處于起步階段。各行各業對采用圖像和機器視覺技術的工業自動化、智能需求將廣泛出現。根據一項權威發布的行業預測報告，未來幾年我國機器視覺行業市場規模將繼續保持穩定增長，預計2016年達到近38億元。

基于此，目前中國正成為世界機器視覺發展最活躍的地區之一，應用范圍幾乎涵蓋國民經濟的各個行業，機器視覺正迎來新時代。

便捷與靈活性的需要

目前，機器視覺正由過去單純的采集、分析、傳遞數據，判斷動作，逐漸朝著開放性的方向發展，這一趨勢也預示著機器視覺將與自動化更進一步的融合。首先是自動識別與視覺技術的融合。為了讓用戶在使用時擁有更簡單、更便捷的用戶體驗，在機器視覺解決方案中，軟、硬件平臺需要更加整合統一，更加先進。目前機器視覺硬件產品之間的差別正逐漸縮小，真正的差別更多的體現于軟件。

機器視覺的發展趨勢還體現在靈活性上。如今客戶端具有日趨復雜的需求，比如視覺檢測、缺陷檢測、表面檢查等，如何能通過同一機器視覺平臺解決這些不同層次應用問題，降低用戶的購買成本，這是機器視覺柔性化的重要課題。同時，今智能相機產品的發展勢頭甚為迅猛，許多廠家不僅提供智能相機，更提供基于智能相機硬件平臺的完整端到端的解決方案。

3D機器人視覺技術突破的推動

隨著近年工業機器人的發展，3D機器人視覺系統也被廣泛熱議。機器人視覺系統最早應用于汽車生產線的成套車體生產機器人上。其特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。

新型3D機器人視覺非常適合用于高度、形狀、數量甚至色彩等產品屬性的成像。可提高合格產品的生產能力，在生產過程的早期就報廢劣質產品，從而減少了浪費節約成本。目前，廣泛用于水果和蔬菜、木材、化妝品、烘焙食品、電子組件和醫藥產品的評級。

工業機器人行業需求的推動

行業上，工業機器人的發展將對機器視覺產生新的市場容量。目前，具有視覺功能的智能化機器人已被應用于許多領域，例如在許多自動化的生產線上，最后一道工序就是把產品堆放整齊，然后打包成型。而許多行業的產品體積大，重量也比較大，如果采用人工進行堆垛的話，不僅耗費大量的人力，而且生產效率得不到提升。在這種情形下，重載機器人就成為解決企業碼垛問題的首選，而機器視覺作為機器人的眼睛，直接關系到機器人能否正確的抓取產品。隨著工業機器人的發展，工業機器人視覺系統也將獲得較具前景發展。