機器視覺技術目前未能得到廣泛應用的原因主要是產品成本過高，還沒有形成廣泛應用的環境。但是從發展的角度來看，長期積累的人工檢測成本也將會與機器視覺設備持平，在高速生產線上匹配機器視覺設備將會是一個比較明顯的發展趨勢。伴隨醫藥企業逐漸提升檔次及逐漸完善，企業對機器視覺技術的需求會越來越普遍。
從傳統的藥品包裝、藥瓶、標簽等視覺檢測到目前對生物芯片的檢測，放射科的X放射等，都引入了機器視覺系統，完成對圖像信息的采集、存儲、管理、處理及傳輸等功能，使得圖像資料得以有效管理和充分利用，也為行業提供強有力的技術支持。
機器視覺三個生產環節應用加強制藥安全
在每個藥品生產環節中出現的失誤，都可能導致用戶使用后出現問題，從而給用戶以及企業都造成損失。因此制藥企業不斷發展日益成熟的機器視覺系統，以避免這種潛在的問題。面對藥品和醫療器械安全性問題重要性的不斷提升，越來越多的生產廠商將機器視覺技術引入實際生產中來，以達到提高生產效率，加強產品品質保障的目的。而利用機器視覺技術，實現葡萄糖質量的自動檢測便是機器視覺技術在藥品檢測領域中的典型應用之一。
在藥品及藥瓶包裝檢測方面，機器視覺技術也在發光發熱。然后對標簽的印刷字符進行讀取，判斷印刷質量并識別型號。該解決方案適用于醫藥行業產品標簽檢測、型號識別/讀取等。
在機器視覺檢測相較于人工檢測，更穩定、效率更高，成本也得到控制，避免一系列問題的發生，同時機器視覺檢測技術精度更高，系統操作更為簡單，多種檢測可以一個設備一次完成。隨著科技與經濟的發展，機器視覺技術已經成為檢測行業的主導潮流，而類似的高性能機器視覺解決方案也將成為用戶的首選。
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