當前，出行難問題對各大城市來說都迫在眉睫亟待解決。在信息技術的蓬勃發展時期，人們利用先進的傳感技術、網絡技術、計算技術、控制技術、智能技術，對道路和交通進行全面感知。例如在路面放置傳感器，在路口安裝監控視頻，在車輛上配置全球定位系統（GPS），可以對每一條道路實時監控，對每一輛車進行控制，以提高交通效率和交通安全性。

而交通行業是關乎國家社會、經濟民生的重要部門，是現代信息技術應用最廣泛的領域之一，也是管理類型、業務模式、技術種類極其復雜的龐大部門。經過多年的信息化建設取得了巨大的成就，廣泛地惠及民生。國家的經濟發展極大的推動了交通行業的快速發展。伴隨著整個交通領域的發展，交通行業的信息化建設工作也行駛在快車道上。全國范圍內的交通部信息化規劃、行業信息資源標準的制訂和推廣實施、年度信息化主任工作會議等等都在不斷推進全國交通信息化工作。

在通信息化的規劃和建設在滿足當前需求的同時，也到了思考和解決如何真正地實現信息化帶動業務發展以及在不影響當前建設的前提下，如何從根本上打破信息孤島的關鍵節點和時機。事實上，我們在電子政務的服務中已經明顯感覺到國家級的領導密切關注著綜合數據，這個風向標的核心就是數據之間的相關性。

大數據下的智慧交通，就是融合傳感器、監控視頻和GPS等設備產生的海量數據，甚至與氣象監測設備產生的天氣狀況等數據相結合，從中提取出我們真正需要的信息，及時而準確地推送給我們，并且這些信息不是簡單地告訴我們到達目的地的幾條路徑或是顯示各種路況信息，而是直接提供最佳的出行方式和路線，從而省卻了我們在多個信息中做出選擇的麻煩。

“大量數據可以揭示出更多規律性的東西，這些規律對于我們認知世界非常重要，我們可以遵循這些規律更加科學地指導我們未來的工作。”

交通運輸部公路科學研究院交通物流工程研究中心主任顧敬巖說，因為，很多政策在決策過程中缺乏縝密、細致的研判和科學、合理的分析，往往依賴于決策者的經驗判斷，缺乏必要的海量數據分析為支撐。同樣，政策出臺之后，如何了解政策對行業的影響，評價其實施效果，不斷修正和調整政策，也需要數據來說話。服務預知未來并改變它

大數據的核心是發現和預測，利用其這個特點，可以提升交通運輸行業的服務水平。例如，全國高速公路收費數據，結合重點營運車輛聯網聯控信息和交通流量調查信息，就可以獲知某一時刻、某一區域的車流量、人員流量，甚至是物流信息（車聯網），從而預測未來30分鐘甚至更長時間內的路網交通狀況，一旦有突發事件，也可以實時判定對區域交通的影響趨勢，并及時采取措施。緊跟大數據還需再努力。