根據WinterGreenResearch發布的預期數字顯示，目前全球安裝有處理器的傳感器設備數量為6，500萬部，到2019年這一數字將達到2.8萬億部。

凌力爾特公司已經從本月開始對智能傳感器產品進行量產，該公司的智能傳感器將安裝ARM架構的32位處理器。與此同時，IBM、飛思卡爾半導體(FreescaleSemiconductorLtd.)、移動芯片廠商高通、智能傳感器生產商SilverSpringNetworksInc.、SensusUSAInc.和StreetlineInc.等公司都在設計功率更高的處理器或傳感器。智能傳感器設備制造商SilverSpring在今年3月成功完成IPO上市，該公司股價從上市至今也上漲了88%。

Nest恒溫器成為智能傳感器產品市場的一個杰出代表。Nest可以通過移動應用進行調節，并了解用戶習慣的舒適溫度。創業公司ColoradoMicroDevicesInc.也開發出了一款傳感器原型，如果用戶通過文本信息服務將一扇門鎖上，這款傳感器就會向用戶發送通知。

凌力爾特首席技術官克里斯·皮斯特爾(KrisPister)表示：“我認為，傳感器產品會得到蓬非常快的普及，所有傳感器都將物盡其用。這與手機和應用程序有些類似。十年前，很少有人知道應用程序是個什么東西。”

在把收集到的數據發送給中央服務器之前，智能傳感器能夠快速將重要數據從海量信息中提取出來。這成為智能傳感器產品受到追捧的一大因素。

IBM研究項目負責人達曼德拉·摩德哈(DharmendraModha)形象地比喻稱：“我們擁有大量的傳感器，但卻被淹死在數據的海洋里。傳感數據正在以難以置信的速度增長，以至于我們處理這些數據的能力還遠遠達不到實際要求。”

應用范圍廣泛

根據通用電氣提供的數字顯示，一臺天然氣渦輪設備安裝有100個傳感器，這些傳感器每秒可以產生1，000條數據。而智能傳感器可能只會提醒中央電腦注意超常規信息，比如設備過熱或潛在故障。

市場研究機構ABIResearch的分析師喬納森·柯林斯(JonathanCollins)指出：“依賴傳感器網絡實施控制的程度越高，傳感器發揮的作用就越大。”

成本高成為很多智能傳感器產品的一個軟肋。在格拉澤的水利項目里，每臺傳感器的成本可能高達500美元。格拉澤表示：“如果與數十億美元投入的水利項目相比，每臺傳感器500美元的成本并不算貴。”

WinterGreenResearch的蘇珊·斯特絲指出，隨著傳感器安裝數量逐漸增多，每臺傳感器的平均價格將會從約50美元下降至不到1美元。

作為研究合作的一部分，IBM一年前就宣布針對傳感器產品推出一款低功率處理器。與現在的計算機處理器不同，這款低功率處理器的工作原理更接近于人腦。IBM的摩德哈指出，智能傳感器的應用范圍包括通過氣味找到被污染的產品以及海洋鉆井平臺石油泄漏和海嘯監測等。當然，起導盲作用的智能眼鏡也是智能傳感器大顯身手的領域之一。

智能時代初級階段

IBM及其合作伙伴已經組織了50多人的團隊開發智能傳感器產品。

智能傳感器生產商SensusUSA的公司營銷執行副總裁蘭多夫·維特利(RandolphWheatley)表示，該公司正計劃針對智能傳感器產品推出性能更高、采用ARM架構的微型控制器。

維特利稱：“我們注意到了市場對于處理能力更高、數據存儲空間更大的傳感器產品的需求。”如果傳感器提醒人們某幢大樓的用水量超出了日常水平，那么傳感器可能就會認為有泄漏故障，并直接關閉總水閥。

Streetline公司正在建設智能傳感器系統，該系統幫助Streetline在全美35個城市管理停車場。對應的移動程序會通知消費者哪里有停車位，并讓市政部門按需調整停車費。

產業聯盟IPSOAlliance(IPSmartObjectAlliance)的主席吉奧夫·穆利甘(GeoffMulligan)指出：“我們仍處在智能產品時代的初級階段。”該聯盟的60個成員包括甲骨文、諾基亞和思科等科技巨頭。